[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 대화형 AI로 바꾼 데이터 협업: 데이터 활용의 장벽을 없애다

소개

[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 대화형 AI로 바꾼 데이터 협업: 데이터 활용의 장벽을 없애다 대화형 AI로 바뀐 데이터 협업 데이터는 많지만, 이를 쉽게 활용하거나 협업하는 것은 여전히 어렵습니다. 지표 조회나 단순 데이터 확인조차 반복적으로 요청해야 했고, SQL 의존으로 인해 데이터 활용은 전문가 중심에 머물러 있었습니다. KeplerChat은 이러한 장벽을 허물고, 데이터 협업 방식을 바꾸며 데이터 활용의 평등한 접근을 실현하기 위해 탄생했습니다. 주요 기능 데이터 탐색: - 자연어로 지표 검색, 스키마 확인(DataHub), - 데이터 기반 정보와 히스토리 파악을 통해 지식을 습득하고 활용 데이터 쿼리 작성: SQL 자동 생성 및 수정 데이터 실행 및 분석: 실시간 쿼리 실행 결과 제공, 주요 인사이트 도출 및 시각화 대시보드 해석 및 차트 기반 분석: 내부 BI(Metabase) 연동으로 수치와 시각화를 자동 해석하고 분석 지원 데이터 과제 인입 자동화: ...