중고거래 시멘틱서치 도입기: 꽁꽁 얼어붙은 키워드 위로 벡터가 걸어다닙니다 | 2024 당근 테크 밋업

소개

중고거래에서 ‘겨울’을 검색하는 유저의 검색 의도는 무엇일까요? 키워드 매칭 기반의 검색이라면, 유저는 ‘겨울’이라는 단어가 들어간 중고거래 물품들만을 보게 돼요. 하지만 검색어가 직접적으로 언급되지 않은 ‘다운 패딩’ 같은 겨울 의류들은 검색되지 않을 거예요. 검색실에서는 EBR(Embedding-Based Retrieval)을 통해 유저들의 다양한 중고거래 검색 의도를 좀더 잘 이해할 수 있는 모델을 만들고 있어요. EBR을 사용하면 ‘겨울’이라는 단어가 등장하지 않더라도 의미가 가까운 겨울 관련 물품들이 발견될 수 있어요. 이 세션에서는 수억 건에 달하는 당근 중고거래 클릭 데이터로 Two-tower 기반의 EBR 모델을 효율적으로 학습하는 방법과 아주 적은 Human Label에 LLM을 더해 모델을 평가하는 방법을 공유해요. 🥕 영상을 보고 당근에 관심이 생기셨다면 채용 공고를 확인해보세요! https://about.daangn.com/jobs/