제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 with 파이썬&머신러닝

소개

결과를 맞추는 통계에서, 데이터가 이끄는 연구로 논문 통계분석의 목적은 데이터 속에서 의미 있는 현상과 패턴을 발견하고, 이를 논리적으로 설명하는 데 있다. 이 책은 데이터를 먼저 탐색하고, 그 안에서 드러난 결과를 바탕으로 연구를 구성하는 귀납적 연구 접근을 정공법으로 제시한다. 또 파이썬과 머신러닝 기반 분석을 통해 기존 통계분석의 한계를 보완하고, 보다 신뢰할 수 있는 논문 작성의 새로운 방향을 제시한다. 파이썬 프로그램을 전혀 몰라도 실습을 차근차근 따라가다 보면 논문과 실무에 바로 적용 가능한 수준까지 자연스럽게 도달할 수 있다. 실제 논문 예시와 인공지능 알고리즘을 활용한 분석 과정을 통해 데이터가 이끄는 연구 결과를 자신의 논문으로 완성할 수 있도록 돕고, 연구자 개인의 지속 가능한 분석 환경을 구축하도록 설계했다. 이 책을 덮을 때쯤, 당신은 더 이상 통계를 두려워하는 연구자가 아니라 데이터 속에서 새로운 진실을 발견하는 능동적인 분석가이자 연구자로 서 있을 것이다. ...