이건 첫 번째 클릭 👆 히트맵 🔥 같이 보기
엔지니어링데이 2025 네이버 · YouTube
AI 핵심 요약
네이버 통합검색의 클릭 수치만으로는 화면 요소의 크기나 배치, 사용자의 실제 탐색 맥락을 파악하기 어려워 UI·UX 개선 근거를 직관적으로 제공하는 히트맵 프로젝트를 진행했다. 처음에는 컬렉션 내부 좌표를 모아 픽셀 단위로 병합했지만, 반응형·개인화 화면과 대표 검색어 의존성, 수집·유지보수 비용 때문에 한계가 드러나 런타임 수집과 컬렉션 크기 비례 병합 방식으로 바꿨다. 검색어 기준 파티션 테이블과 캐시를 적용하고, UI 요소 식별자와 컬렉션 트리로 클릭 위치를 정밀하게 맞췄으며, 스크롤 데이터는 페이지 소비 히스토그램으로 시각화했다. 이를 통해 클릭 집중 영역과 페이지 이탈 지점을 살피고, 비탐색 이탈 필터로 검색 목적에 따른 사용자 행동을 구분하는 방법을 제시했다.
- 화면 좌표만 저장하는 히트맵은 반응형 레이아웃과 개인화된 검색 결과에서 클릭 위치를 잘못 해석할 수 있다.
- 컬렉션별 클릭 데이터를 공통 수집하고, 컬렉션 크기에 비례해 병합하면 검색 화면 변화에 더 유연하게 대응할 수 있다.
- 검색어를 파티션 키로 사용하면 해당 검색어 데이터만 조회해 대규모 클릭 로그의 응답 지연을 줄일 수 있다.
- UI 요소의 고유 식별자와 트리 구조를 활용하면 내부 구성이 달라지거나 캐러셀처럼 스크롤되는 영역의 클릭을 더 정확히 구분할 수 있다.
- 스크롤 데이터와 비탐색 이탈 여부를 함께 보면 검색 목적에 따라 페이지 소비 패턴을 다르게 해석할 수 있다.
소개
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025 에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] 네이버 통합검색의 클릭 로그를 히트맵과 히스토그램으로 시각화하여 직관적으로 사용자 행동을 파악할 수 있는 기술을 소개합니다. 실시간으로 진화하는 네이버 검색 서비스를 대응하기 위해 겪은 시행착오와 노하우를 공유합니다. [발표 대상] 웹 페이지 사용자 소비를 시각적 요소로 확인하고 싶은 분 정량적 데이터를 이해하는 데 어려움을 겪는 분 데이터 시각화를 기반으로 서비스 개선의 직관적 근거를 찾고자 하는 분
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