런타임 데드 코드 분석 도구 Scavenger - 당신의 코드는 생각보다 많이 죽어있다.
DEVIEW 2023 네이버 · YouTube
AI 핵심 요약
협업 과정에서 호출이 끊긴 API나 기획 변경 뒤 남은 코드가 쌓이면 유지보수와 테스트가 어려워지고, 정적 분석만으로는 런타임에서 실제 호출 여부를 확인하기 힘들다. 이를 해결하기 위해 네이버 Platform Labs는 Java Agent 기반 런타임 분석 도구 Scavenger를 만들고, ASM으로 클래스 파일에서 메서드 정보를 수집한 뒤 Byte Buddy로 바이트코드를 계측해 호출 기록을 모으도록 했다. 수집 결과는 컬렉터와 UI에서 스냅샷으로 확인할 수 있어, 개발자는 호출되지 않은 메서드를 살펴보고 데드 코드 후보를 정리할 수 있다. 발표에서는 Java·Kotlin 지원과 여러 네이버 서비스에서의 활용을 소개하며, 런타임 호출 데이터가 코드 정리뿐 아니라 포팅 범위 파악과 테스트 누락 확인에도 쓰일 수 있다고 설명했다.
- 클래스를 로드하지 않고 클래스 파일을 ASM으로 파싱하면 정적 초기화 등 분석 대상 프로그램의 동작에 간섭하지 않고 메서드 정보를 얻을 수 있다.
- Java Agent와 Byte Buddy의 바이트코드 계측을 이용하면 소스 수정 없이 런타임 메서드 호출을 기록할 수 있다.
- 추적 범위를 패키지나 어노테이션으로 제한해 초기 스캔 비용을 조절할 수 있다.
- 코드베이스 핑거프린트로 코드나 추적 설정이 달라진 버전을 구분하고, 이전 코드베이스의 메서드는 가비지 컬렉팅으로 정리한다.
- 호출되지 않은 메서드가 곧바로 데드 코드라고 단정되지 않도록 충분한 관찰 기간과 적절한 스냅샷 범위를 고려해야 한다.
소개
[DEVIEW 2023] * 발표자 : 김태연, 권오준(NAVER Platform Labs) * 발표제목 : 런타임 데드 코드 분석 도구 Scavenger - 당신의 코드는 생각보다 많이 죽어있다. * DEVIEW 2023 바로가기: https://deview.kr/2023 #DEVIEW #DEVIEW2023 #데뷰 #데뷰2023
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