사실적인 AR 오브젝트 렌더링을 위한 도전 : AR Viewer 개발기
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AI 핵심 요약
웹 기반 AR 뷰어에서 3D 오브젝트가 배경과 어울리지 않고, 발열·배터리 소모와 iOS·Android 기능 차이까지 겹쳐 사용자 경험을 높이기 어려웠다. 이를 개선하기 위해 그라운드 섀도우, 앰비언트 오클루전, 광원 추정과 카메라 그레인을 적용하고, ARKit·ARCore의 월드 트래킹과 씬 재구성으로 배치 및 오클루전을 구현했다. Metal 후처리와 Draco·Meshopt·KTX2를 활용해 렌더링과 에셋을 최적화하고, 세션 제어와 모델 메타데이터로 기기 자원 및 모델별 크기·원점 차이에 대응했다. 발표에서는 이러한 기법으로 오브젝트의 현실감과 앱 사용성을 개선했으며, 플랫폼 간 기능 격차와 테스트 표준화, 성능 개선은 계속 해결해야 할 과제로 남았다고 설명했다.
- 그라운드 섀도우와 앰비언트 오클루전은 오브젝트가 공간에 떠 보이는 문제를 줄이고 입체감을 보완합니다.
- ARKit의 카메라 그레인 강도와 Metal 셰이더를 활용하면 배경의 노이즈 특성을 가상 오브젝트에 실시간으로 반영할 수 있습니다.
- LiDAR 기반 씬 재구성과 레이캐스트를 결합하면 평면뿐 아니라 실제 사물 표면에도 정밀하게 배치할 수 있습니다.
- 모델마다 단위와 원점, 배치 방향이 다를 수 있으므로 메타데이터와 바운딩 박스로 크기와 배치를 보정해야 합니다.
- Draco·Meshopt와 KTX2는 모델의 지오메트리와 텍스처를 최적화하는 선택지지만, 모델별 호환성과 렌더링 결과를 확인해야 합니다.
소개
[DEVIEW 2023] * 발표자 : 정재민, 전한경, 이정호(NAVER ETECH) * 발표제목 : 사실적인 AR 오브젝트 렌더링을 위한 도전 : AR Viewer 개발기! * DEVIEW 2023 바로가기: https://deview.kr/2023 #DEVIEW #DEVIEW2023 #데뷰 #데뷰2023
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