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Preview Cloud_2 @if(kakao)2021
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AI 핵심 요약

세션들은 멀티 클러스터 Kubernetes 리소스 관리, 오픈스택 배포 자동화, Local Volume 동적 프로비저닝, 멀티테넌트 네트워크 로드밸런싱 등 클라우드 운영 과제를 다룹니다. 하나의 컨트롤러로 여러 클러스터를 관리하는 Operator 패턴과 Kubernetes 기반 CI/CD를 통한 오픈스택 배포 방법을 소개합니다. 또한 Local Volume 사용을 위해 Scheduler Extender와 Provisioner를 개발한 사례, 멀티테넌트 환경에서 동작하는 XDP 기반 로드밸런서의 요구사항과 구현 과정을 예고합니다. 각 발표는 클라우드 인프라의 구체적인 요구에 맞춰 Kubernetes 구성 요소와 네트워크 기술을 설계·개발하는 방법을 공유합니다.

  • 여러 Kubernetes 클러스터를 한 컨트롤러에서 다룰 때는 멀티 클러스터 리소스 관리 방식을 설계해야 합니다.
  • Kubernetes 기반 CI/CD를 활용하면 오픈스택 배포 과정을 자동화할 수 있습니다.
  • Local Volume을 동적으로 사용하려면 Scheduler Extender와 Provisioner를 함께 개발하는 접근이 필요합니다.
  • 멀티테넌트 네트워크의 로드밸런서는 요구사항에 맞춰 XDP 기반 구현 방식을 검토할 수 있습니다.

소개

if (kakao) 2021 컨퍼런스에서 Cloud 관련 기술 발표 세션을 소개합니다. 1. 멀티 클러스터 환경을 위한 Kubernetes Operator 패턴 @jason.92 @tom.js 하나의 컨트롤러에서 여러 Kubernetes 클러스터의 리소스를 관리하기 위한 Operator 패턴을 코드 레벨로 소개합니다. 2. 혼자서 퍼블릭 클라우드 전체를 배포하는 방법 @jay.won 쿠버네티스 기반의 CI/CD로 오픈스택을 배포하는 방법을 소개합니다. 3. How to Provision Kubernetes Local Volume Dynamically @jayden.l2 @ian.song Kubernetes에서 Local Volume을 사용하기 위해 Scheduler Extender와 Provisioner를 개발한 내용을 시연과 함께 소개합니다. 4. Multitenancy L2DSR Loadbalancer @herbert.yoo 멀티테넌트 네트워크환경에서 동작하는 XDP/...

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