Kubernetes provisioning: 프로비저닝 툴과의 만남부터 헤어짐까지 / if(kakao)2022
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AI 핵심 요약
카카오는 DKOS에서 쿠버네티스 클러스터를 제공하기 위해 초기에는 Ansible 기반의 Kubespray를 프로비저닝 도구로 선택했지만, SSH 보안 우려와 환경별 의존성 문제, 긴 노드 추가 시간, 수백 개 태스크의 유지보수 부담을 겪었습니다. 대안으로 Cluster API도 검토했으나 대규모 클러스터에서 컨트롤러와 etcd의 성능을 우려해, 우선 데이터 플레인 프로비저닝을 직접 자동화했습니다. 변하지 않는 실행 파일과 OS 설정은 VM 이미지에 미리 포함하고, 인증서와 노드별 설정은 cloud-init으로 전달해 kubelet의 클러스터 조인을 수행하도록 구성했습니다. 그 결과 발표 시점 기준 노드 추가 시간을 약 20초로 줄였으며, 컨트롤 플레인과 매니지드 팟 작업은 개발·테스트를 진행 중이었습니다.
- 프로비저닝 도구를 고를 때는 자동화 범위뿐 아니라 운영 환경의 보안, 의존성, 설치 시간, 유지보수 비용을 함께 따져야 합니다.
- 노드 이미지에 변하지 않는 실행 파일과 OS 설정을 미리 넣고, 클라우드 이닛으로 인증서와 노드별 설정을 전달하면 부팅 후 작업을 줄일 수 있습니다.
- 쿠버네티스 노드 조인은 kubelet의 부트스트랩 설정과 임시 토큰을 이용해 자동화할 수 있습니다.
- 클러스터 API처럼 컨트롤러와 etcd를 사용하는 도구는 대규모 클러스터 환경에서 성능과 운영 부담을 검토해야 합니다.
소개
카카오에서는 쿠버네티스를 서비스하기 위해 DKOS를 사용하고 있습니다. 본 세션에서는 DKOS가 쿠버네티스를 서비스 하기 위해, 고려하였던 프로비저닝 툴들과 선택을 시작으로, 시행착오를 거쳐, 프로비저닝 툴을 걷어내기까지의 여정을 공유 드리고자 합니다. #Kubernetes #Provisioning 카카오에서 클라우드 플랫폼을 개발하고 있는 루키입니다. 발표자료 보기 👉https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao22-52 if(kakao)2022에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com if(kakao)2022에 대한 문의는 👉 if@kakaocorp.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #기술 #개발 #ifkakao2022
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