셀피인증: 안면인식 기술을 이용한 비대면 실명확인 시스템 개발 이야기 / if(kakao)2022
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AI 핵심 요약
영상통화 기반 비대면 실명확인은 상담원 대기와 운영 부담이 있고, 육안 대조 결과가 사람마다 달라지는 문제가 있었다. 카카오뱅크는 딥러닝 얼굴 검출·특징 추출 모델을 영상통화 인증에 먼저 적용해 상담원의 판단을 보조하고, 이후 금융규제 샌드박스 승인을 거쳐 신분증과 셀피 영상만으로 인증하는 시스템을 개발했다. 셀피 인증에는 신분증 홀로그램·반사광과 얼굴 자세·선명도 검사, 위변조 탐지, 보수적인 본인 판정 기준을 적용했으며 모바일 촬영·인식 기능은 SDK로 제공했다. 운영 결과 영상통화 대비 인증 처리 시간이 줄고 상담 업무 부담이 완화됐으며, 실제 인증 데이터를 통해 서비스 환경에 맞는 개선 정보를 얻었다.
- 사람이 수행하던 신분증 대조 업무에 안면인식을 보조적으로 도입하면 판단 기준을 정량화하고 상담원 간 편차를 줄일 수 있다.
- 얼굴 검출 실패나 품질이 낮은 입력을 고려해 수동 보정 경로와 촬영 단계의 실시간 가이드를 마련한다.
- 신분증과 셀피의 촬영 조건은 일반 얼굴 데이터와 다르므로 실제 서비스 환경의 유사도 분포를 확인해 임계값을 정해야 한다.
- 오인증 위험이 큰 금융 인증에서는 오류 비용을 고려해 보수적인 기준을 적용하고, 실패 고객의 재시도 경로도 설계한다.
- 운영 중 수집되는 인증 결과와 품질 정보는 모델 개선을 위한 피드백 루프로 활용할 수 있다.
소개
카카오뱅크가 처음부터 한땀한땀 직접 만든 '셀피인증' 시스템과 딥러닝을 활용한 안면인식 기술에 대해서 소개합니다. #안면인식 #인증 카카오뱅크 인식기술팀에서 딥러닝 관련 업무를 담당하고있는 Victor입니다 발표자료 보기 👉https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao22-13 if(kakao)2022에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com if(kakao)2022에 대한 문의는 👉 if@kakaocorp.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #기술 #개발 #ifkakao2022
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