큐라스: 메시지 광고 추천 플랫폼 (김영찬 Cookie, 신호석 Eric)
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AI 핵심 요약
큐라스는 광고주가 지정한 메시지와 유저 후보군에서 반응 가능성이 높은 조합을 골라 발송하는 카카오의 메시지 광고 추천 플랫폼이다. 기존에는 모델과 백엔드가 강하게 결합돼 모델 변경과 배포에 시간이 들었고, 모놀리식 랭킹 시스템은 대량 요청에 맞춰 확장하기 어려웠다. 이를 개선하기 위해 Airflow 기반 피처·모델 파이프라인과 모델 오케스트레이터를 도입하고, ONNX를 모델 포맷으로 사용했으며, 랭킹 작업을 분리해 gRPC 기반의 스케일 아웃 가능한 서비스로 재구성했다. 발표에서 제시한 비교에서는 유저 규모가 커질 때 V2의 랭킹 수행 시간 증가가 V1보다 완만했으며, 개발 생산성과 발송 대상 선별의 확장성을 높이는 기반을 마련했지만 실험 플랫폼과 분산 학습 등은 남은 과제로 꼽았다.
- 피처 가공과 배포 사이에 저장 포맷 프로토콜을 두면 모델링 담당자가 시스템 담당자에게 의존하지 않고 피처를 개발·테스트할 수 있다.
- 실시간 반응 데이터는 학습 데이터셋 생성 파이프라인으로 준비하고, 모델 생성 로직과 스케줄을 오케스트레이션해 운영 과정을 투명하게 관리한다.
- 학습 환경과 추론 환경의 결합을 줄이기 위해 ONNX 모델 포맷을 표준으로 사용했다.
- 랭킹 작업을 후보군 선별, 추론, 발송 대상 선별로 나누고 각 워크로드를 독립 서비스로 분리하면 필요한 부분만 확장할 수 있다.
- 분산 시스템을 도입해도 실험 플랫폼, 피처 변환 서비스, 분산 학습 인프라 등 후속 과제를 별도로 계획해야 한다.
소개
[2023.12.12. 제4회 Kakao Tech Meet 발표] 카카오의 메시지 광고 추천 서비스를 지탱하는 플랫폼으로서, 기존의 한계를 극복하고 새롭게 거듭난 큐라스를 소개합니다. #kakaotechmeet #카카오테크 #메시지광고추천플랫폼 #광고추천서비스 #mlops #추론시스템 #데이터파이프라인 #대용량트래픽 발표자: 김영찬(Cookie), 신호석(Eric) Cookie - 필요한 사람에게 필요한 광고 메시지가 전달될 수 있도록 하는 플랫폼을 만들고 있습니다. 🔥발표자 깃헙: https://github.com/cookieshake Eric - 메시지광고추천플랫폼셀에서 스마트 메시지 서비스 및 큐라스 플랫폼의 개발 및 운영을 담당하고 있습니다. 사람들과 이야기하고 배워가는 과정을 좋아합니다. 🔥발표자 링크드인: https://www.linkedin.com/in/hosuk-shin/ 🔥발표자 페이스북: https://www.facebook.com/ho...
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