나의 컨텍스트를 아는 친구, Context-Aware AI Mate / if(kakaoAI)2024
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AI 핵심 요약
대화형 AI가 사용자의 의도와 감정을 맥락에 맞게 이해하려면 대화 기록을 그대로 쌓는 것만으로는 부족하다는 문제에서 출발했다. 발표자는 대화 주제를 추적하는 스레드 메모리와 주제가 바뀔 때 핵심 사건을 저장하는 에피소드 메모리로 단기 기억을 구성하고, 최근성·연관성·중요도를 기준으로 관련 맥락을 골라 응답에 활용하는 방식을 소개했다. 장기 기억인 해마 메모리에는 선호, 경험, 계획 등을 저장하고 새 정보에 따라 기억을 갱신·병합하거나 충돌을 조정해 개인화된 대화를 지원하도록 설계했다. 이 구조로 과거 대화와 사용자의 상황을 반영하는 자연스러운 상호작용을 목표로 하며, 실시간 성능과 효율성은 계속 개선해야 할 과제로 제시했다.
- 대화 주제의 연속 여부를 판단할 때 주제뿐 아니라 발화 의도도 함께 살펴보세요.
- 에피소드 메모리에는 일정·계획처럼 나중에 회상할 가치가 있는 핵심 정보를 압축해 저장합니다.
- 기억을 검색할 때는 최근성, 맥락 연관성, 중요도를 함께 고려해 현재 대화에 필요한 정보만 선택합니다.
- 새 정보가 기존 기억과 충돌하거나 연결되면 갱신·병합하고, 과거 경험을 반추해 이후 상호작용에 반영합니다.
소개
Context-Aware AIMate는 사용자의 컨텍스트를 깊이 이해하는 지능형 서비스 플랫폼입니다. AIMate는 주요한 정보를 기억하는 메모리를 통해 사용자를 잘 이해하는 서비스를 제공하기 위해 연구하고 있는 과정을 공유하고자 합니다. #AI_Memory 맥락에 맞는 '대화'의 가치를 제공하기위한 Memory를 개발연구하고 있는 Catherine입니다. 발표자료 보기 👉 https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao24-1 if(kakaoAI)2024에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #AI #기술 #개발 #ifkakaoAI2024
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