카카오 커머스 마케팅의 진화: AI, CRM을 만나다
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AI 핵심 요약
마케터는 여러 시스템에 흩어진 캠페인 업무와 데이터팀 의존 때문에 타겟 추출, 실험, 성과 분석을 빠르게 반복하기 어려웠고, 데이터 엔지니어도 일회성 요청 대응에 리소스를 쓰고 있었다. 이를 개선하기 위해 카카오커머스는 캠페인 기획부터 타겟·소재 설정, 실행, 성과 측정까지 연결하는 통합 마케팅 플랫폼 Air-CRM을 만들고 있으며, DAG 기반 오디언스 위저드와 피처 재사용, 캠페인별 실험 설계를 제공한다. AI 확장을 위해 캠페인 데이터 표준화, 유저·상품 피처, 대용량 분석 인프라와 Redis 벡터 검색 기반 RAG 에이전트를 구축해 과거 사례를 찾고 실행 결과를 회고·축적하는 방향을 제시했다. 핵심 교훈은 AI 최적화에 앞서 실험과 성과 데이터를 일관되게 모으고, 실행이 다음 캠페인의 학습으로 이어지는 구조를 마련해야 한다는 것이다.
- 타겟 조건을 DAG 형태로 구성하면 마케터가 데이터팀에 매번 요청하지 않고도 피처를 조합해 오디언스를 만들 수 있다.
- 실험군과 대조군, 소재, 발송 시점, 쿠폰을 캠페인 단위로 묶어 관리하면 A/B 테스트를 업무 흐름에 자연스럽게 포함할 수 있다.
- 캠페인 메타데이터와 실행·성과 로그를 표준화해야 서로 다른 캠페인을 비교하고 재사용 가능한 학습 자산으로 만들 수 있다.
- RAG 에이전트는 과거 캠페인 사례를 검색해 전략을 제안하고, 실행 결과를 회고 데이터로 축적하는 순환 구조를 지향한다.
소개
if(kakao)25 마케팅의 전 과정을 관리하며 실험을 통해 성과를 극대화하는 플랫폼, Air-CRM을 소개합니다. 데이터와 AI의 잠재력을 비즈니스 성장으로 이끄는 Air-CRM, 그 로드맵을 공유합니다. #TECH #PRODUCT #Data #AI 커머스 커머스에서 Air-CRM 기술기획/개발을 담당하고 있는 국정우(ethan.kay)입니다. 카카오커머스에서 마케팅 플랫폼 Air-CRM을 만들고 운영하고 있는 최란(ellie.ran)입니다. 발표자료 보기 📍 https://if.kakao.com/2025/session?sessionId=17 📍 if.kakao.com if(kakao)25 홈페이지 : https://if.kakao.com/2025 #카카오 #kakao #이프카카오25
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