AI를 활용한 자동 게임보안 검수 시스템
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AI 핵심 요약
게임 출시와 치트 변종의 속도는 빨라지는 반면, 기존의 수작업 검수는 인력과 분석 시간에 한계가 있었고 일반 소프트웨어 취약점 분류만으로는 게임 특유의 위협을 설명하기 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 게임의 구조적 약점을 분류하는 GW와 실제 해킹 사례를 담는 GVE를 만들고, 여러 LLM과 해킹 포럼·텔레그램 정보를 활용해 위협을 수집·분류하고 엔진별 체크리스트로 연결하는 파이프라인을 구축했습니다. Games Total은 정적 분석으로 공격 표면을 찾고 동적 분석으로 POC를 생성하며, 정상·치트 플레이 영상의 좌표와 행동을 비교하는 행위 분석까지 이어서 결과를 리포트로 통합합니다. 발표에 따르면 신규 게임의 초기 검수는 전문가 3명이 2개월 걸리던 방식에서 분석가 1명이 48시간 안에 초기 보고서를 받는 흐름으로 바뀌었으며, AI는 분석가를 대체하기보다 검수를 표준화하고 대응 속도를 높이는 도구라는 점을 강조했습니다.
- 게임 보안 위협을 구조적 약점인 GW와 실제 해킹 사례인 GVE로 나누면 취약점의 맥락과 우선순위를 일관되게 기록할 수 있습니다.
- 위협 정의, 정보 수집, 분류·저장, 체크리스트 적용으로 이어지는 파이프라인을 만들어 보안 지식을 지속적으로 갱신합니다.
- 정적 분석에서 찾은 공격 표면을 동적 분석의 공격 시나리오와 POC 생성으로 연결해 취약 가능성을 재현 가능한 증거로 확인합니다.
- 행위 분석에서는 정상·치트 플레이 영상을 프레임별 좌표와 액션 시퀀스로 비교해 로그에 드러나지 않는 이상 행동을 살핍니다.
- AI가 만든 분석 결과와 공격 코드는 검증과 방어 우선순위 설정에 활용하고, 최종 판단은 보안 분석가가 맡습니다.
소개
if(kakao)25 게임 보안 구조를 AI로 분석·목록화하고 정적·동적·행위 검수를 자동화합니다. 최신 해킹 트렌드를 수집해 AI로 GWE·GVE 체계를 업데이트하고, 적은 인력으로 보안 검수를 구현한 설계·구축 노하우를 소개합니다. #TECH #AI #Security 카카오게임즈에서 게임 보안을 담당하며, AI 기반 자동화를 연구합니다. 수많은 위협 패턴 속에서 질서를 찾아내어 새로운 보안 자동화의 흐름을 그려가는 곽기용(kai.kwak)입니다. 발표자료 보기 📍https://if.kakao.com/2025/session?sessionId=46 📍if.kakao.com if(kakao)25 홈페이지 : https://if.kakao.com/2025 #카카오 #kakao #이프카카오25
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