다중 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링

책 · 칩 후옌 · 예스24

최고의 AI 전문가 칩 후옌이 엔비디아, 스노클 AI, 스탠퍼드에서 쌓은 현장 경험과 노하우! 모델 활용을 넘어서, 실전으로 통하는 AI 서비스 설계 가이드 “프로덕트 레벨에 맞는 설계란 무엇일까요?” 파운데이션 모델을 활용해 누구나 손쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 실제 프로덕트 레벨의 시스템을 구축하려면 단순한 API 호출이나 프롬프트 작성만으로는 충분하지 않습니다. 아이디어를 사용자가 만족하는 서비스로 완성하기 위해서 빠르게 변화하는 모델 환경과 기술 스택, 늘어나는 활용 가능성과 그에 따른 리스크 속에서 AI 애플리케이션을 안정적이고 효과적으로 설계하고 운영해야 합니다. 이 책은 현업의 이러한 고민에 명쾌한 해답을 제시하는 AI 엔지니어링 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝, 에이전트, 데이터셋 설계 등의 다양한 기법부터 평가 지표 설계, 인프라 최적화, 사용자 피드백을 통한 개선 루프 구축까지, AI 모델을 실제 서비...

백엔드 AI에이전트 개발 로드맵 2개에 담김

책 · 마이클 알바다 · 예스24

AI 에이전트 시스템 구축을 다룬 최고의 입문서! 이 한 권이면 수백 편의 논문을 읽지 않아도 좋다 생성형 AI 시대, 기업은 이제 단순 자동화를 넘어 도구·지식·메모리를 결합한 AI 에이전트로 더 복잡한 문제를 해결하고 있습니다. 코딩·리서치·분석 에이전트 등 다양한 형태가 등장하며 생산성을 높이고 있지만 실제로는 설계·조율·배포까지 넘어야 할 난제가 적지 않습니다. 이 책은 이런 난관을 명확한 설계 원칙과 실무 중심 접근으로 단번에 돌파하게 해 주는 실전 가이드입니다. 단일 에이전트부터 멀티 에이전트 시스템까지, 아이디어를 실제 설루션으로 빠르게 전환하는 데 필요한 핵심 개념과 패턴을 체계적으로 담았습니다. 주요 내용 - 파운데이션 모델 기반 AI 에이전트의 고유한 특성 이해하기 - AI 에이전트의 핵심 구성 요소와 설계 원칙 파악하기 - 설계 트레이드오프를 탐색하고 효과적인 멀티 에이전트 시스템 구현하기 - 현장에 맞춘 AI 설루션을 설계·배포해 효율성과 혁신 제고하기

AI에이전트 개발

책 · 안자나바 비스와스, 릭 탈루크다르 · 예스24

복잡한 AI 시스템을 조율하는 조정자 · 작업자 · 위임자 모델로 에이전트 구축하기 이 책은 생성형 AI를 활용해 계획·추론·행동하는 자율 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 방법을 다룬다. 예시 프로젝트로 CrewAI, AutoGen, LangGraph를 활용한 여행 계획 에이전트를 만들어보면서 메타 추론, 자기 설명, 전략적 계획, 다중 에이전트 조정 등의 기술을 익히고, 조정자(여행 계획 작업 총괄)·작업자(항공권 예약 및 여행 데이터 분석)·위임자(작업 우선순위 지정 및 자원 할당) 구조와 같은 확장 가능한 설계 기법을 배울 수 있다. 단순 작업 수행을 넘어 인간의 개입을 최소화하면서 스스로 판단하고 행동하는 차세대 AI 에이전트를 구축해보자.

AI에이전트 개발

책 · 박경민 · 예스24

프롬프트 시대를 넘어 컨텍스트 엔지니어링으로 이 책은 프롬프트 엔지니어링만으로는 해결할 수 없는 AI의 기억 상실과 환각 문제를 컨텍스트 엔지니어링 기법으로 해결하는 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링이 AI에게 '질문하는 기술'이라면, 컨텍스트 엔지니어링은 AI의 작업 기억에 필요한 '배경지식을 주입하는 설계 기술'입니다. 즉, AI가 똑똑하게 대답하도록 유도하는 수준을 넘어, 조직의 고유 데이터와 상황 정보라는 ‘생각의 재료’를 체계적으로 제공해 AI가 스스로 올바른 판단을 내리는 유능한 동료로 기능하게 만듭니다. 이러한 공학적 설계 원칙을 바탕으로, 특정 LLM 버전에 종속되지 않는 일관된 패턴을 따라 ‘주니어 개발자’, ‘CS 에이전트’, ‘의료 연구원’ 등 실제 업무를 수행하는 3가지 에이전트를 직접 구현해봅니다. 또한 RAG, CoT, 메모리 관리는 물론, 기존 도서에서 다루지 않았던 AI 보안 기술까지 실무 수준으로 심도 있게 담아냈습니다.

AI에이전트 개발

책 · 권경열 · 예스24

프롬프트 몇 줄만으로는 부족하다, 코드로 통제하는 AI 에이전트를 만들 차례! 이 책은 ReAct 패턴을 프레임워크 없이 직접 구현하는 것부터 시작해, 모델을 코드로 감싸고 통제하는 ‘하네스 엔지니어링’으로 에이전트를 설계합니다. 툴 사용, 단기·장기 메모리, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, 랭그래프 워크플로, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 하나씩 직접 구현하며 원리를 익힙니다. 매일 아침 시장 브리핑을 전송하는 정보 워크플로 에이전트, 스스로 에러를 고치는 자기수정 데이터 분석가, 카메라로 방을 보고 물건을 옮기는 멀티모달 집사 로봇까지, 서로 다른 도메인의 실전 프로젝트 3개를 처음부터 끝까지 완성합니다. 여기서 멈추지 않습니다. 프롬프트 인젝션과 위험한 실행을 막는 보안 가드레일, 비용과 데이터 보안을 고려한 vLLM 기반 로컬 서빙, FastAPI와 AWS Lambda를 활용한 배포, 랭스미스 기반 관측성과 비용 모니터링까지 다룹니다. 잘 작동하는 데모를 넘어, 실제로 일하고...

데브옵스 · 인프라 AI에이전트 개발 보안

책 · 이선협 · 예스24

AI 에이전트 설계는 도구 선택이 아니라 문제를 나누는 일에서 시작된다 AI 에이전트를 쓰기로 먼저 정해 놓으면 설계는 금세 복잡해진다. 이 책은 순서를 바꿔 문제부터 들여다본다. 입력과 출력이 정형인지 비정형인지, 답이 하나로 정해지는지를 따져 규칙 기반 소프트웨어와 학습 기반 모델, LLM이 맡을 일을 나눈다. 그리고 도구와 메모리, 반복 실행은 꼭 필요한 만큼만 더한다. 가장 단순한 LLM 호출에서 출발해 Queens 퍼즐 생성기, 텍스트 어드벤처 게임, 영어 회화 연습 에이전트, 자동 리서치 에이전트를 차례로 만들며 같은 분석이 문제마다 어떻게 다른 설계로 이어지는지 확인한다. 이어 신뢰성과 비용, 보안, 평가, 컨텍스트 관리로 프로토타입을 운영 가능한 수준으로 다듬고, 멀티 에이전트와 MCP를 거쳐 코딩 에이전트까지 완성한다. 이 책을 통해 문제를 분석하고 설계를 결정하는 과정을 직접 따라가며, 에이전트가 필요한 곳과 코드로 충분한 곳을 가려내고 운영까지 내다보는 설계 능력...

AI에이전트 개발