AI 에이전트 엔지니어링

책 · 칩 후옌 · 예스24

최고의 AI 전문가 칩 후옌이 엔비디아, 스노클 AI, 스탠퍼드에서 쌓은 현장 경험과 노하우! 모델 활용을 넘어서, 실전으로 통하는 AI 서비스 설계 가이드 “프로덕트 레벨에 맞는 설계란 무엇일까요?” 파운데이션 모델을 활용해 누구나 손쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 실제 프로덕트 레벨의 시스템을 구축하려면 단순한 API 호출이나 프롬프트 작성만으로는 충분하지 않습니다. 아이디어를 사용자가 만족하는 서비스로 완성하기 위해서 빠르게 변화하는 모델 환경과 기술 스택, 늘어나는 활용 가능성과 그에 따른 리스크 속에서 AI 애플리케이션을 안정적이고 효과적으로 설계하고 운영해야 합니다. 이 책은 현업의 이러한 고민에 명쾌한 해답을 제시하는 AI 엔지니어링 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝, 에이전트, 데이터셋 설계 등의 다양한 기법부터 평가 지표 설계, 인프라 최적화, 사용자 피드백을 통한 개선 루프 구축까지, AI 모델을 실제 서비...

백엔드 AI에이전트 개발 로드맵 2개에 담김

책 · 박승규 · 예스24

★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나자! 이 책은 실무에서 AI 에이전트를 개발하는 저자가 쌓은 모든 노하우를 녹여 LLM을 호출하는 것을 넘어, 복잡하고 유용하며 안전한 멀티 에이전트 시스템을 직접 구축할 수 있도록 돕는다. 오픈AI 에이전트 SDK, 구글 ADK, 랭그래프(LangGraph) 프레임워크를 중심으로 에이전트의 기본 구조, 도구 활용, 안전성 확보를 위한 가드레일, 멀티 에이전트 협업(핸드오프), 상태 관리(체크포인터), 조건부 라우팅, 병렬 처리, 하위 그래프 등 다양한 고급 기법을 설명한다. 또한 최근 뜨거운 감자인 MCP와 A2A 같은 최신 AI 프로토콜도 다룬다. 이 책에서는 「어린왕자 페르소나 챗봇」, 「멀티 에이전트 뉴스 요약 시스템」, 「웹 기반 채팅 에이전트 개발」, 「MCP 서버 구축」, 「마크다운 보고서 생성 에이전트 구현」 등 60여 가지의 실용적인 ...

AI에이전트 개발 로드맵 2개에 담김

책 · 발리아파 락슈마난, 하네스 하프케 · 예스24

프로토타입을 넘어 프로덕션으로! 성공적인 AI 서비스를 위한 32가지 실전 패턴 생성형 AI는 강력한 기능을 제공하지만, 이를 실제 프로덕션 환경에 안정적으로 도입하려면 환각, 비결정적 응답, 지식 공백 등 치명적인 한계를 극복해야 한다. 이 책은 현업 전문가들이 LLM 애플리케이션과 에이전트를 구축할 때 마주치는 핵심 문제를 해결하는 검증된 설계 패턴 32가지를 집대성했다. 최신 연구와 실제 현장의 경험을 바탕으로 패턴마다 명확한 문제 정의, 완전한 예제 코드, 도입 시 장단점까지 상세히 다루어 흔들리지 않는 AI 시스템 구축을 위한 명확한 실무 지침을 제공한다. 3. 상세 이미지 〉〉별도로 첨부했으니 등록 부탁드립니다.〈〈

AI에이전트 개발

책 · 안자나바 비스와스, 릭 탈루크다르 · 예스24

복잡한 AI 시스템을 조율하는 조정자 · 작업자 · 위임자 모델로 에이전트 구축하기 이 책은 생성형 AI를 활용해 계획·추론·행동하는 자율 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 방법을 다룬다. 예시 프로젝트로 CrewAI, AutoGen, LangGraph를 활용한 여행 계획 에이전트를 만들어보면서 메타 추론, 자기 설명, 전략적 계획, 다중 에이전트 조정 등의 기술을 익히고, 조정자(여행 계획 작업 총괄)·작업자(항공권 예약 및 여행 데이터 분석)·위임자(작업 우선순위 지정 및 자원 할당) 구조와 같은 확장 가능한 설계 기법을 배울 수 있다. 단순 작업 수행을 넘어 인간의 개입을 최소화하면서 스스로 판단하고 행동하는 차세대 AI 에이전트를 구축해보자.

AI에이전트 개발

책 · 박경민 · 예스24

프롬프트 시대를 넘어 컨텍스트 엔지니어링으로 이 책은 프롬프트 엔지니어링만으로는 해결할 수 없는 AI의 기억 상실과 환각 문제를 컨텍스트 엔지니어링 기법으로 해결하는 실전 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링이 AI에게 '질문하는 기술'이라면, 컨텍스트 엔지니어링은 AI의 작업 기억에 필요한 '배경지식을 주입하는 설계 기술'입니다. 즉, AI가 똑똑하게 대답하도록 유도하는 수준을 넘어, 조직의 고유 데이터와 상황 정보라는 ‘생각의 재료’를 체계적으로 제공해 AI가 스스로 올바른 판단을 내리는 유능한 동료로 기능하게 만듭니다. 이러한 공학적 설계 원칙을 바탕으로, 특정 LLM 버전에 종속되지 않는 일관된 패턴을 따라 ‘주니어 개발자’, ‘CS 에이전트’, ‘의료 연구원’ 등 실제 업무를 수행하는 3가지 에이전트를 직접 구현해봅니다. 또한 RAG, CoT, 메모리 관리는 물론, 기존 도서에서 다루지 않았던 AI 보안 기술까지 실무 수준으로 심도 있게 담아냈습니다.

AI에이전트 개발

책 · 권경열 · 예스24

프롬프트 몇 줄만으로는 부족하다, 코드로 통제하는 AI 에이전트를 만들 차례! 이 책은 ReAct 패턴을 프레임워크 없이 직접 구현하는 것부터 시작해, 모델을 코드로 감싸고 통제하는 ‘하네스 엔지니어링’으로 에이전트를 설계합니다. 툴 사용, 단기·장기 메모리, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, 랭그래프 워크플로, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 하나씩 직접 구현하며 원리를 익힙니다. 매일 아침 시장 브리핑을 전송하는 정보 워크플로 에이전트, 스스로 에러를 고치는 자기수정 데이터 분석가, 카메라로 방을 보고 물건을 옮기는 멀티모달 집사 로봇까지, 서로 다른 도메인의 실전 프로젝트 3개를 처음부터 끝까지 완성합니다. 여기서 멈추지 않습니다. 프롬프트 인젝션과 위험한 실행을 막는 보안 가드레일, 비용과 데이터 보안을 고려한 vLLM 기반 로컬 서빙, FastAPI와 AWS Lambda를 활용한 배포, 랭스미스 기반 관측성과 비용 모니터링까지 다룹니다. 잘 작동하는 데모를 넘어, 실제로 일하고...

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