경험에서 배운다! 실전 데이터 분석 35

책 · 송석리 · 예스24

초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터 분석 입문서! “서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까?” “우리 동네에는 남성과 여성 중 어떤 성별이 더 많이 살고 있을까?” ”출근 시간대 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까?“ 데이터 분석의 시작은 관심 있는 데이터에 호기심을 가지는 것부터다. 이 책은 기온, 인구, 대중교통 같은 공공데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 진행한다. 데이터 다운로드부터 정제, 문제 해결 방법 구상, 파이썬 코드로 구현까지 차근차근 진행하면서, 초보자가 데이터 분석의 성공적인 첫걸음을 내딛도록 도와준다. 이어서 막대그래프 그리기, 파이 차트 그리기, 버블 차트 그리기 같은 다양한 시각화 방법부터 numpy, pandas 같은 라이브러리 활용법까지 다룬다. 최소한의 파이썬 문법만을 사용하여 설명하므로 프로그래밍 경험이 적은 사람도 충분히 따라 할 수 있다. 이제 데이터 분석 전문가가 아니어도, 자신의 업무에서, 일생생활 속에서, 다양한 데이터를 스...

인공지능 기타

책 · 김규석 · 예스24

문제 정의, 데이터 분석, 결과물 완성까지! 실무에서 통하는 AI·데이터 활용법 『AI로 완성하는 데이터 리터러시』는 AI와 데이터 리터러시 입문부터 실무 결과물 완성까지 배우고 싶은 독자를 대상으로 한다. 문제 정의 → 변수 추출 → 데이터 분석 → 결과물 완성이라는 4단계 프레임워크에 따라, 1부에서는 프롬프트를 설계하고, 2부에서는 질문을 통해 변수와 맥락을 추출한다. 이어서 3부에서는 일반 비즈니스 사례와 부동산·금융 등 심화 사례를 함께 다루며 분석 역량을 기를 수 있다. 마지막으로 4부에서는 하나의 브랜드를 예로 들어 웹사이트 구축부터 보고서·발표 자료까지 직접 만들어본다. 책에서 다룬 내용을 넘어 좀더 깊이 학습하고 싶은 독자는 심화 분석과 LLM·멀티모달 AI 실습을 온라인 부록을 통해 이어갈 수 있다.

인공지능 기타

책 · 론 코하비, 다이앤 탕, 야 쉬 · 예스24

신뢰도 높은 실험을 설계하는 가이드를 제공한다. 특히 각각 과정이 더욱 정확하게 측정가능한 온라인을 대상으로 한다. 구글, 링크드인과 마이크로소프트의 빅테크 기업에서 전 세계인을 대상으로 실행해온 수많은 실험의 노하우를 책에 담았다. 전반부는 온라인 실험에 대한 이론적인 내용을 담고 있으며, 후반부는 이를 실제로 적용할 때 발생할 수 있는 다양한 상황을 다루는 법을 알려준다. 웹 페이지나 앱 외에도 온라인상에서 수행하는 다양한 실험에 대한 조언을 담고 있다. 최근 관심을 받고 있는 메타버스는 높은 자유도를 지녔으며 현실과 매우 유사한 디지털화 된 세계다. 디지털화된 세계에서는 모든 것을 측정할 수 있기 때문에 이를 운영하는 플랫폼은 더욱 다양한 온라인 실험을 수행하고 결과를 활용할 수 있다. 이런 점에서 온라인 웹사이트를 기획하는 기획자, PO, 데이터 과학자뿐만 아니라 온라인 서비스를 운영하고자 하는 회사 대표나 투자자도 이 책을 통해 미래를 대비할 수 있을 것이다.

프로덕트 지표 · 실험

책 · 정성일 · 예스24

데이터가 쉬워지는 엑셀 데이터 분석! 아직도 데이터 분석이 어려운가? 데이터가 쉬워지는 실무 데이터 분석법을 소개한다. 엑셀만으로도 현재 데이터 사이언티스트들 사이에서 인기 있는 고급 분석 알고리즘을 구현할 수 있다. 피벗 테이블은 데이터를 빠르게 요약하고 숨겨진 패턴과 인사이트를 발견할 수 있는 강력한 도구이다. 이 책은 평균과 표준편차 같은 기초 통계를 쉽게 설명하며, BI 도구의 핵심 개념인 차원과 측정값을 활용한 체계적인 데이터 분석 방법을 안내한다. 또한, 전문가의 관점에서 데이터를 읽고 해석하는 법을 배워 데이터 리터러시를 향상시킬 수 있는 실질적인 방법을 제공한다. 데이터를 통해 숨겨진 인사이트를 발굴하고, 이를 바탕으로 새로운 가능성을 탐구해 보자.

인공지능 기타

책 · 문지효 · 예스24

4차산업혁명은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. 인공지능, 빅데이터, 플랫폼, 사물인터넷, 클라우드, 디지털 전환은 이미 기업의 경영방식과 산업구조, 소비자의 행동방식까지 바꾸고 있다. 이제 기업은 경험과 직관만으로 의사결정을 할 수 없으며, 데이터를 읽고 해석하며 전략으로 연결하는 역량이 필수 경쟁력이 되었다. 이 책은 4차산업혁명시대의 핵심 기술과 기업 사례를 바탕으로, 데이터 분석의 기본 개념과 활용 방법을 경영학적 관점에서 이해할 수 있도록 구성하였다. 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고, 기업이 데이터를 어떻게 수집하고 분석하며, 그 결과를 마케팅, 고객관리, 서비스 혁신, 플랫폼 전략, 신사업 기획, 경영의사결정에 어떻게 활용하는지를 사례 중심으로 다룬다. 특히 경영학을 전공하는 학생, 빅데이터를 처음 배우는 학습자, 실무에서 데이터 기반 사고를 필요로 하는 독자들이 쉽게 접근할 수 있도록 이론, 사례, 분석, 해석의 흐름을 하나로 연결하였다.

인공지능 기타

책 · 가사키 나가토, 다미야 나오토 · 예스24

현장에서 바로 써먹는 SQL 데이터 분석 실무 지침서 이 책은 집필진이 실제로 업무에서 작성했던 리포트나 SQL 코드를 범용화하여 정리한 지침서입니다. 데이터 집계와 가공, 매출 파악, 웹사이트 내 유저 행동 파악, 이상 수치 검출, 검출기능 평가, 추천 기능 구축 등 상황별 실전 대응 방법과 노하우가 담겨 있습니다. 코드 동작은 범용 SQL문으로 확인했습니다. 이 책을 익히면 데이터 분석 담당자는 각종 액세스 분석 툴이 제공하는 지표나 필터 없이 결과물을 스스로 만들어낼 수 있습니다. 엔지니어 역시 데이터 분석 업무를 충분히 이해하고 분석 담당자나 경영진에게 적절한 정보를 제공하거나 보고서를 만들어 제출할 수 있습니다.

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