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[NDC] 안드로이드에서 유니티 프로젝트 네이티브 프로파일링 삽질기
NDC 넥슨 · YouTube
AI 핵심 요약
저사양 Android 기기에서만 Unity 게임의 성능이 크게 떨어졌지만, Unity Profiler의 계측 오버헤드와 기존 네이티브 프로파일러의 제약 때문에 병목을 찾기 어려웠다. 발표자는 Android NDK의 Simpleperf를 Unity 앱에 적용해 샘플 데이터를 수집하고, Linux의 FlameGraph로 호출 스택과 비용을 시각화하는 방법을 정리했다. 프로파일링 결과 오브젝트 풀에서 이미 있는 컴포넌트를 다시 추가하는 작업이 병목임을 찾아 수정했고, 발표에서 소개한 사례에서는 프레임이 약 3에서 20으로 개선됐다. 네이티브 프로파일링 도구가 익숙하지 않더라도 수집·분석 과정을 직접 연결하면 Unity 프로젝트의 실제 병목을 확인할 수 있다는 점을 보여줬다.
- 샘플링 프로파일러는 코드를 계측하지 않아 성능 왜곡이 적지만, 의미 있는 결과를 얻으려면 충분한 실행 시간이 필요하다.
- Unity Profiler는 렌더링·메모리 등 전반을 살피는 데 유용하지만, 계측 오버헤드가 크고 특정 네이티브 병목을 찾는 데 한계가 있다.
- Android NDK의 Simpleperf는 앱을 실행하며 네이티브 스택을 샘플링할 수 있고, 수집이 중단되는 경우 파일 크기와 데이터 수를 확인해야 한다.
- Unity 오브젝트 풀링을 쓰더라도 객체를 꺼낼 때 불필요하게 같은 컴포넌트를 다시 추가하지 않는지 확인한다.
소개
NDC 2018 [안드로이드에서 유니티 프로젝트 네이티브 프로파일링 삽질기] 세션 공유드립니다. 상세 내용은 NDC Replay 홈페이지를 참고 부탁드려요. 😊 1. 발표자 성함 : 하재승 2. 발표자 소개 : 넥슨 라이브인프라실에서 라이브 게임들에 필요할 기반 기술들을 쌓아 올리는 중. 무점검 실시간 게임 정보 수집 툴 ZERO 개발(NDC2017). 배포후 프로파일링 툴 JYP 개발(NDC2015). 던전앤파이터 최적화 담당(NDC2014), NCSOFT 서버 버너(NDC2011) 등 툴 및 프레임워크 개발, 빅샷 개발, 메틴2 개발. 3. 세션 소개 : 만들어진 게임을 최적화하기 위해선서 프로파일링이 필수적인 과정입니다. 어떤 코드 영역에서 불필요하게 시간을 소요하는지 파악하고, 우선적으로 개선할 병목지점을 찾아내어 같은 노력으로 더 큰 효과를 볼 수 있습니다. 하지만 안드로이드에서 Unity+IL2CPP이나 Unreal 등 C++로 만들어진 네이티브 앱에 사용할 ...
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