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신사업에서 팀이 함께 쓸 AI 인프라 만들기 | 2026 당근 빌더 밋업
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신사업에서 팀이 함께 쓸 AI 인프라 만들기 | 2026 당근 빌더 밋업

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AI 핵심 요약

당근 공동구매 팀은 제한된 인력으로 빠르게 실험하고도 결과를 일관되게 분석하기 어려웠습니다. 팀 용어와 테이블 정보를 도메인별 Markdown 문서와 스킬에 정리하고, 재구매율 등 지표의 집계 기준을 합의해 주간 리포트 자동화에 반영했습니다. 프로모션처럼 계속 바뀌는 비즈니스 맥락은 Slack에서 사람이 항목과 기간을 구조화해 Google Sheets에 저장하고, 이를 데이터 웨어하우스 외부 테이블로 연결해 분석 때마다 참조하도록 했습니다. 그 결과 SQL에 익숙하지 않은 구성원도 직접 실험 결과를 확인할 수 있었으며, 정적 지식은 문서화하고 동적 맥락은 팀이 함께 선별해 쌓아야 한다는 점을 배웠습니다.

  • 팀에서 같은 용어를 다르게 부른다면 동의어와 정의를 정리해 에이전트가 참조할 수 있는 문서로 관리하세요.
  • 테이블 스키마뿐 아니라 적재 시점과 예시 쿼리까지 기록하면 데이터 탐색에 필요한 맥락을 보완할 수 있습니다.
  • 재구매율처럼 해석이 갈리는 지표는 집계 기준을 먼저 합의하고, 합의된 정의를 분석 도구에 반영해야 합니다.
  • 프로모션 기간 같은 변화하는 맥락은 사람이 중요 항목을 골라 구조화하고, Slack·Google Sheets·데이터 웨어하우스로 연결해 관리하세요.

소개

🥕 2026 당근 Builder Meetup | AX Day 하이퍼로컬, 가장 거대한 현장 4,300만 명이 가입한 서비스를 만드는 당근 빌더들은 어떤 문제를 풀고 있을까요? 하나의 프로덕트를 처음부터 끝까지 책임지고, 직군의 경계를 넘나들며 함께 답을 찾아가는 당근 빌더들의 고민과 시도, 성공과 실패의 경험을 솔직하게 나눠요. AI를 사용할 줄 아는 데서 한 걸음 더 나아가, 당근의 다양한 직군은 AI로 일하는 방식과 자기 일의 범위를 바꿔가요. 작은 봇을 팀의 인프라로 키우고, 필요한 도구를 직접 만들며, 때로는 AI에 집중하다 풀려던 문제를 놓치기도 했어요. AI를 실제 업무에 적용하며 얻은 배움과 시행착오를 만나보세요. 👉 당근 채용 바로가기: https://careers.daangn.com/

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