바이브코딩으로 신사업 돌파하기 | 2026 당근 빌더 밋업
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AI 핵심 요약
당근 알바팀은 소상공인 중심 서비스에서 대규모 채용이 필요한 기업 고객으로 확장하며, 고객의 업무 방식과 요구를 먼저 이해해야 하는 과제를 만났다. 처음에는 제품 없이 고객을 모으고 구글 시트와 슬랙, 수작업 리포트로 요구를 해결했으며, 반복되는 요청은 바이브 코딩으로 MVP와 내부 도구를 만들어 검증했다. 물류센터 지원자의 셔틀 정류장 선택 과정을 간소화한 폼은 지원부터 출근까지의 전환 성과를 세 배 높였고, 고객사의 정식 계약으로 이어졌다. 고객별 커스텀과 내부 자동화에서 반복되는 패턴을 찾은 뒤 공통 기능을 정식 제품으로 발전시키며, 바이브 코딩은 고객 문제를 빠르게 확인하고 해결하는 수단이라는 점을 배웠다.
- 초기 B2B 사업에서는 완성된 제품을 먼저 만들기보다 고객을 확보하고 수작업으로 요구를 해결하며 실제 업무 흐름을 파악할 수 있다.
- 구글 시트와 슬랙 같은 기존 도구를 임시 운영 시스템으로 활용하면 복잡한 플랫폼 개발 전에 서비스 가치를 시험할 수 있다.
- 고객과 가장 가까운 사람이 바이브 코딩으로 MVP를 만들어 검증하면, 제품팀에 검증된 문제와 해결책을 전달할 수 있다.
- 고객사별 커스텀은 반복되는 요구와 공통 기능을 발견하는 실험으로 활용하고, 패턴이 확인된 뒤 범용 제품으로 묶는다.
- 반복 업무를 자동화하는 내부 도구부터 만들고, 여러 고객사에 확장할 근거가 생기면 고객용 기능으로 발전시킨다.
소개
🥕 2026 당근 Builder Meetup | AX Day 하이퍼로컬, 가장 거대한 현장 4,300만 명이 가입한 서비스를 만드는 당근 빌더들은 어떤 문제를 풀고 있을까요? 하나의 프로덕트를 처음부터 끝까지 책임지고, 직군의 경계를 넘나들며 함께 답을 찾아가는 당근 빌더들의 고민과 시도, 성공과 실패의 경험을 솔직하게 나눠요. AI를 사용할 줄 아는 데서 한 걸음 더 나아가, 당근의 다양한 직군은 AI로 일하는 방식과 자기 일의 범위를 바꿔가요. 작은 봇을 팀의 인프라로 키우고, 필요한 도구를 직접 만들며, 때로는 AI에 집중하다 풀려던 문제를 놓치기도 했어요. AI를 실제 업무에 적용하며 얻은 배움과 시행착오를 만나보세요. 👉 당근 채용 바로가기: https://careers.daangn.com/
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