![[kt cloud summit 2026] AI를 지키고, AI로 지킨다: AI 라이프사이클 보안｜포티넷시큐리티코리아 SE팀 김수영](https://i.ytimg.com/vi/JmXWGF-omPo/maxresdefault.jpg)
[kt cloud summit 2026] AI를 지키고, AI로 지킨다: AI 라이프사이클 보안｜포티넷시큐리티코리아 SE팀 김수영
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AI 핵심 요약
AI 도입 속도가 보안 대응을 앞지르고, 클라우드 인프라와 LLM·에이전트가 새로운 공격 표면이 되는 문제를 다뤘다. 발표자는 클라우드 설정과 워크로드, 데이터 및 권한을 점검하는 인프라 보안과 코드 작성부터 런타임까지 이어지는 보안 절차를 제시했다. 또한 쿠버네티스 기반 FortiAI Gateway로 LLM 요청·응답, 토큰 사용량, 프롬프트 인젝션과 MCP 도구 호출을 관리하고, 에이전트별 권한과 활동을 가시화하는 방안을 소개했다. 핵심 교훈은 모델 내부에만 의존하지 말고 배포 전부터 에이전트까지 통제하며, 여러 보안 신호를 결합해 공격 맥락을 파악해야 한다는 것이다.
- AI 보안은 모델뿐 아니라 클라우드 설정, 컨테이너, GPU 노드, 데이터 저장소와 접근 권한까지 포함해야 한다.
- 코드 작성부터 빌드·배포·런타임까지 취약점과 공급망 위험을 단계별로 점검하고, 정책 위반은 배포 전에 차단한다.
- 프롬프트 인젝션과 데이터 유출을 막으려면 LLM 게이트웨이에서 입력·출력, 토큰 사용량, MCP 도구 호출을 함께 관리한다.
- 에이전트마다 식별자와 권한을 부여하고, 에이전트 간 위임과 도구 호출을 추적해 비인간 계정의 오남용을 통제한다.
- 단일 경보에 의존하기보다 클라우드·워크로드·사용자 행위 신호를 결합해 공격 맥락을 파악하고 대응한다.
소개
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