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[Track1] Session_08_kt cloud와 함께한 페이북 서비스 클라우드 전환 여정_유진세_BC카드 차장_kt cloud summit 2025
kt cloud Summit 2025 kt cloud · YouTube
AI 핵심 요약
BC카드 페이북은 오래된 모놀리식 구조와 단일 DB 때문에 이벤트 때마다 WAS가 중단되고 서비스 응답이 느려지는 문제를 해결하기 위해 KT Cloud 기반으로 서비스를 재구축했다. 금융 서비스의 급격한 트래픽 변동과 규제·계약 조건을 고려해 클라우드를 선택하고, DB까지 분리한 MSA와 PostgreSQL 읽기 복제본, Kafka 비동기 처리, API 캐시를 적용했다. 쿠버네티스의 자동 복구·오토스케일링과 배포 트래픽 제어도 활용했으며, 부하 테스트와 내부 구성원 참여를 통해 목표 아키텍처를 검증했다. 발표자는 재구축 후 화면 응답이 0.1초 이내로 개선되고 20만 명 동시 접속을 처리하도록 구성했으며, 대규모 서비스에서는 데이터 경계와 비동기화, 캐시까지 함께 설계해야 한다고 강조했다.
- MSA를 도입할 때 애플리케이션뿐 아니라 데이터 소유권과 DB 경계도 서비스별로 설계해야 장애 격리와 확장이 가능하다.
- 대규모 트래픽은 Kafka 같은 큐로 비동기 처리하고, 순서 보장과 유량 제어 요구를 함께 설계한다.
- 반복 호출되는 핵심 API도 캐시하고, 데이터의 만료 주기와 사용자 세션·토큰의 수명에 맞춰 캐시 정책을 나눈다.
- 쿠버네티스의 셀프 힐링과 오토스케일링은 충분한 튜닝과 함께 활용하고, 배포 시에는 트래픽 제어와 내부 통신 암호화도 고려한다.
- 재구축 프로젝트에서는 목표와 기대 효과를 내부 구성원에게 공유하고, 실제 부하와 장애 상황을 포함한 테스트를 끝까지 수행해야 한다.
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