질문이 답을 바꾼다: AI시대, 좋은 답을 이끄는 질문│인프콘2024
INFCON 2024 인프런 · YouTube
AI 핵심 요약
데이터 분석가·과학자는 분석 결과를 실제 문제 해결에 연결하기 위해 여러 분야의 사람들과 소통해야 하며, 그 과정에서 질문이 핵심 역할을 한다고 설명했다. 질문의 목적을 분명히 하고, 원하는 답변의 형태와 측정 기준을 구체화하며, 대화가 목적에서 벗어나지 않도록 궁금한 점과 필요한 점을 구분하는 방법을 제시했다. LLM은 사용자의 배경과 의도를 알지 못하므로 맥락과 용어를 충분히 제공해야 하고, 질문의 전제에 따라 답이 달라질 수 있음을 스타워즈와 유교에 관한 사례로 보여줬다. 사람에게 질문할 때는 상대의 상황과 의도를 고려하되, 질문의 목적과 원하는 피드백을 명확히 전달하고 존중을 잊지 말아야 한다고 강조했다.
- 질문을 만들기 전에 원하는 결과와 질문의 목적을 먼저 분명히 하세요.
- ‘얼마나 좋아할까’처럼 해석이 갈리는 표현보다 측정 기준과 범위를 구체적으로 제시하세요.
- 대화가 옆길로 새지 않도록 궁금한 점과 문제 해결에 필요한 질문을 구분하세요.
- LLM에는 배경 정보와 용어의 뜻을 명시하고, 답변이 질문의 전제에 끌려가지 않는지 살펴보세요.
- 사람에게는 상대의 상황과 의도를 고려해 질문하고, 필요한 피드백의 범위를 명확히 전달하세요.
소개
🌱 인프런 에서 인프콘2024 강의 자료 다운로드 받고 복습해보세요. 🩵 강의 자료 다운 받기 : https://inf.run/ifwWL 🌱 인프런과 함께 배우고, 나누고, 성장하세요. 🩵 질문이 답을 바꾼다: AI시대, 좋은 답을 이끄는 질문 - 권정민 오늘날, LLM이 등장하면서 질문을 잘 하는 법이 새삼 떠오르고 있습니다. 하지만 , 질문은 예전부터 지금까지 늘 중요했고, 문제를 해결하는 것이 주요 업무인 데이터 과학자(데이터 분석가)에게는 더더욱 중요합니다. 그래서 그간의 경험과 이해를 토대로 오늘날 더 각광받는 질문을 잘 하는 법에 대해 공유하고, 여기에 사람과 AI의 개성과 필요에 따라서 약간씩의 차이가 있을 수 있어, 이에 대해서도 같이 살펴보고자 합니다. #인프콘 #인프런 #인프콘2024 #인프콘2024다시보기
비슷한 학습 자료
컨퍼런스 INFCON 2024
경력이 늘수록 CS이론이 중요해지는 이유│인프콘2024
컨퍼런스 INFCON 2024
🌱 인프런 에서 인프콘2024 강의 자료 다운로드 받고 복습해보세요. 🩵 강의 자료 다운 받기 : https://u.inf.run/4cLhYyK 🌱 인프런과 함께 배우고, 나누고, 성장하세요. 🩵 경력이 늘수록 CS이론이 중요해지는 이유 - 최호성 어렵게 취업에 성공했더라도 CS이론에 대한 한계 때문에 이직을 고민하는 경우가 많습니다. 특히 새로운 플랫폼과 프레임워크 변화에 빠르게 대응해야 하는 상황이 연속된다면 고민이 더 커지는 것이 현실입니다. 그리고 경력이 늘 수록 CS이론에 대한 결핍은 더 크게 느끼게 됩니다. 결국 CS이론을 공부하는 것이 문제해결 방법이겠습니다. 그러나 무엇을 어디서부터 시작해야 하는 것인지 방향을 정하는 것조차 비전공자에게는 쉬운 일은 아닙니다. 이러한 문제를 해결하고자 지난 2~30년 간 제가 했던 경험을 하나의 예로 공유하고자 합니다. #인프콘 #인프런 #인프콘2024 #인프콘2024다시보기
컨퍼런스 INFCON 2024
UX 라이팅, 느낌 아닌 논리로 설득하기 | 인프콘2024
컨퍼런스 INFCON 2024
🌱 인프런에서 인프콘2024 자료를 다운로드 받고 복습해보세요. 🩵 인프콘2024 다시보기 : https://u.inf.run/4cLhYyK 🌱 인프런과 함께 배우고, 나누고, 성장하세요. 🩵 UX 라이팅, 느낌 아닌 논리로 설득하기 - 유다정 문구가 다루는 정보나 맥락이 복잡할수록 단어 하나, 문장 한 줄의 협의 난이도도 높아집니다. 내 말도 네 말도 맞는 것 같아 모호한 피드백이 길어지기도 합니다. 이럴 때 여러분은 어떻게 의견을 주고받고 의사 결정하나요? 혹시 친절한 느낌, 쉬운 느낌 같은 ‘느낌적인 느낌’만이 이유가 되진 않나요? 작성자에게도 피드백을 주는 입장에서도 문구에 대한 논리가 탄탄할수록 더 빠르고 퀄리티 높은 의사 결정을 할 수 있습니다. UX 라이팅에서 말하는 논리란 무엇이며 어떻게 활용할 수 있을까요? 탄탄한 논리로 지난한 설득 과정에 마침표를 찍는 법, UX 라이터의 경험을 바탕으로 이야기해 봅니다. #인프콘 #인프런 #인프콘2024 #인프콘2...
UI/UX
컨퍼런스 INFCON 2024
AI 시대 디자이너의 실험: 사용자 행동 분석에 AI를 활용해 보기 | 인프콘2024
컨퍼런스 INFCON 2024
🌱 인프런 에서 인프콘2024 강의 자료 다운로드 받고 복습해보세요. 🩵 강의 자료 다운 받기 : https://u.inf.run/4cLhYyK 🌱 인프런과 함께 배우고, 나누고, 성장하세요. 🩵 AI 시대 디자이너의 실험: 사용자 행동 분석에 AI를 활용해 보기 - 박주형, 이동연 AI를 통해 사용성 테스트를 진행하고 유의미한 인사이트를 찾아내기 위한 실험을 진행해 보았습니다. 프로토타입에서 다양한 시나리오 검토를 통해 인사이트를 얻을 수 있었고 이를 통해 AI가 우리가 디자인하는 방식을 어떻게 변화시킬 수 있을지 살펴보았습니다. #인프콘 #인프런 #인프콘2024 #인프콘2024다시보기
UI/UX 프로덕트 지표 · 실험
컨퍼런스 INFCON 2024
AI와 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까? : AI 세차 도입기 | 인프콘2024
컨퍼런스 INFCON 2024
🌱 인프런 에서 인프콘2024 강의 자료 다운로드 받고 복습해보세요. 🩵 강의 자료 다운 받기 : https://u.inf.run/4cLhYyK 🌱 인프런과 함께 배우고, 나누고, 성장하세요. 🩵 AI와 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까? : AI 세차 도입기 - 김연서 쏘카 2만대 차량의 무인화 관리를 위해서는 AI 도입이 필수적입니다. 하지만 현실 세계의 복잡성은 AI 모델을 활용하는데 있어 큰 제약이 됩니다. 쏘카가 데이터를 활용하여 이 문제를 해결하는 과정을 'AI 세차' 도입기를 통해 소개하고자 합니다. #인프콘 #인프런 #인프콘2024 #인프콘2024다시보기
인공지능 기타 프로덕트 지표 · 실험
컨퍼런스 INFCON 2024
우리 회사에도 LLM 기반의 서비스를 도입할 수 있을까요?│인프콘2024
컨퍼런스 INFCON 2024
🌱 인프런 에서 인프콘2024 강의 자료 다운로드 받고 복습해보세요. 🩵 강의 자료 다운 받기 : https://inf.run/ifwWL 🌱 인프런과 함께 배우고, 나누고, 성장하세요. 🩵 우리 회사에도 LLM 기반의 서비스를 도입할 수 있을까요? - 이호연 1. LLM 서비스 용어 정의하기 LLM 서비스란 무엇인지, 이를 구현하기 위해 필요한 LLM, RAG, LLMOps와 같은 용어들에 대해 먼저 짚고 갑니다. 2. (기초) LLM 서비스 구현하기 LLM 서비스 구현을 위해 필요한 기본적인 구성 요소들과 빠르게 구현할 수 있는 노하우를 알아봅니다. 3. (실전) LLM 서비스 고도화하기 LLM 서비스를 고도화 및 운영하기 위해 필요한 엔지니어링 요소와 인프라 환경들에 대해 알아봅니다. 4. 1년간 운영하면서 느낀 개발/운영 노하우 1년간 LLM 애플리케이션과 LLMOps 개발을 리드하면서 배운 교훈들을 정리합니다. #인프콘 #인프런 #인프콘2024 #인...
백엔드 데브옵스 · 인프라 AI에이전트 개발
컨퍼런스 INFCON 2024
혹시 당신은 데이터를 모르는 백엔드 개발자 인가요?│인프콘2024
컨퍼런스 INFCON 2024
🌱 인프런 에서 인프콘2024 강의 자료 다운로드 받고 복습해보세요. 🩵 강의 자료 다운 받기 : https://inf.run/ifwWL 🌱 인프런과 함께 배우고, 나누고, 성장하세요. 🩵 혹시 당신은 데이터를 모르는 백엔드 개발자 인가요? - 김지호 백엔드 엔지니어였던, 제가 데이터 팀에서 데이터 엔지니어로서 일하며, 데이터에 대한 관점이 CRUD가 전부인줄 알던 제가 매우 달라졌고, 그런 성장과 인사이트를 공유하고 싶어서 발표를 하려고합니다. 1. 백엔드 엔지니어가 바라보는 데이터에 관해 이야기합니다. 2. 데이터팀에서 일하게되며, 데이터에 대한 관점차이가 있다는 사실을 깨닫습니다. 첫번째. 데이터 엔지니어가 데이터를 보는 시각에 대해서 말합니다. 두번째. 대용량 트래픽보다 대용량 데이터에 대한 것이 더 중요하다는 사실을 말합니다. 세번째. 데이터의 history를 관리하는 것이 중요하다는 사실을 말합니다. 3. 결론적으로 데이터는 CRUD가 다가 아니라는 사실을 ...
백엔드 데이터베이스