비즈니스 성공을 이끄는 디자인의 비밀: 고객 경험을 변화 시키는 데이터 | 인프콘 2024
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AI 핵심 요약
프로덕트 디자이너가 감이나 시각적 선호에만 의존하면 고객 행동의 원인을 파악하고 비즈니스 목표에 맞는 경험을 설계하기 어렵다. 발표자는 문제 정의 단계에서 페이지뷰·전환율 같은 지표를 고객 행동의 시퀀스와 세그먼트별로 살펴보고, 경쟁사 벤치마킹과 퍼널 분석으로 개선 가설을 세우는 방법을 소개했다. 아이디어스의 장바구니 쿠폰 적용 흐름을 자동화하고, 화면 구성 변경을 실험한 사례를 통해 고객 맥락에 맞는 디자인이 탐색과 구매 관련 지표를 개선할 수 있음을 설명했다. 데이터는 정답을 대신하는 숫자가 아니라 고객 인터뷰·사용성 테스트·A/B 테스트와 함께 해석하고 반복 개선에 활용해야 한다는 점이 핵심이다.
- 대시보드의 평균 지표만 보지 말고, 고객 행동을 단계별로 연결해 이탈이 생기는 맥락을 찾아보세요.
- 데이터가 부족한 환경에서는 경쟁사 벤치마킹으로 과업 단계와 익숙한 사용 패턴을 비교해 가설의 근거를 마련할 수 있습니다.
- 정량 지표만으로 원인을 단정하지 말고, 데이터 분석가와 해석을 논의하며 인터뷰와 사용성 테스트로 보완하세요.
- 디자인 안을 설득할 때는 목표 지표와 고객 여정을 연결하고, 대안과 검증 과정을 함께 제시하세요.
소개
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