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수요예측, 잇몸으로는 버틸 수 없었다: 수기 업무를 자동화로 갈아끼운 2년간의 여정 #우아콘2025 #우아한형제들
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수요예측, 잇몸으로는 버틸 수 없었다: 수기 업무를 자동화로 갈아끼운 2년간의 여정 #우아콘2025 #우아한형제들

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AI 핵심 요약

상품과 지역이 늘면서 엑셀 기반 수요예측·발주·재고 이관은 처리 시간과 오류 위험이 커지고, 업무 이력과 승인 절차도 여러 도구에 흩어졌다. 발표팀은 먼저 데이터 다운로드와 전처리를 자동화한 뒤, 시계열 범위 확장과 여러 예측 모델의 비교·선택을 지원하는 수요예측 플랫폼을 구축했다. 이어 발주 수정·승인·발주서 생성을 한 시스템으로 연결하고, PPC별 품절 위험을 반복 계산해 재고를 배분하는 이관 로직도 자동화했다. 그 결과 수작업 시간과 발주 마감 지연을 줄였으며, 자동화는 큰 시스템을 한 번에 만드는 것보다 급한 문제와 병목부터 해결하고 데이터 검증을 충분히 거치는 것이 중요하다는 교훈을 얻었다.

  • 운영 중인 시스템을 한 번에 교체하기보다 반복이 많고 오류 위험이 큰 구간부터 단계적으로 자동화한다.
  • 수요예측에서는 할인·결품·이상치로 생긴 노이즈를 정리하고, 여러 모델의 결과를 비교해 선택하는 구조를 고려한다.
  • 데이터 검증 기간을 프로젝트 일정에 포함하고, 실제 데이터에서 드러나는 예외를 반영할 여유를 둔다.
  • 업무 흐름 전체를 한꺼번에 구현하기 어렵다면 참여자가 많이 몰리는 병목 단계부터 시스템화한다.
  • 재고 분배처럼 반복 계산이 필요한 로직은 엑셀의 행·수식 한계를 넘겨 시스템에서 반복 실행하도록 설계할 수 있다.

소개

[세션 설명] 배민에서 하는 커머스는 뭐가 다를까? 요리하던 고객이 필요로 하는 '당근' 한 개를 즉시 전달하기 위해 재고를 채우는 남다른 노력들. 사용자에게 보이지 않지만 '우리 고객이 필요로 하는 상품을 PPC(피패킹센터)에 가져다 놓기' 위해 수행한 데이터, 백오피스 개발의 2년간의 자동화 여정을 소개합니다. [발표자 소개] 김혜원(PM), 이현수(PM)

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