AI 개발자 성장 로드맵
AI 에이전트를 활용해 원하는 것을 구현하는(바로 이 로드맵 사이트 처럼) 개발자로 성장하기 위한 로드맵입니다.
AI에이전트 개발데브옵스 · 인프라
2026년 12월 목표
10회 조회
ECS텔레콤_이다운
2026-10-07 작성
LLM 추론 시스템 아키텍처
기존 백엔드 아키텍처 경험을 LLM 추론 시스템에 적용해 모델 선택부터 서빙 경계까지 설계합니다.
에이전트 오케스트레이션
복합 작업을 안정적으로 수행하는 에이전트의 실행 구조와 도구 연동 방식을 설계합니다.
RAG와 에이전트 평가
도메인 지식과 평가 체계를 결합해 에이전트 답변의 정확성과 재현성을 높입니다.
AI 서비스 신뢰성과 운영
실서비스에서 에이전트를 안전하고 지속 가능하게 운영하기 위한 신뢰성·보안·관측 체계를 구축합니다.
에이전트 제품 구현 실전
앞선 설계 원칙을 적용해 사용자가 요구한 기능을 구현하는 에이전트 기반 웹 제품을 완성합니다.
에이전트 제품 프로토타입 구현
기타