입만 가지고 떠드는 개발자가 ChatGPT에게 외주줘서 만든 Mysql 복제지연 모니터링 - 최정오
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AI 핵심 요약
IDC 이중화 과정에서 MySQL 복제 지연을 빠르게 확인할 방법이 필요했지만, 기존에는 관리자에게 문의해야 해 장애 원인 파악이 늦어질 수 있었다. 발표자는 ChatGPT에 요구사항을 단계별로 전달해 Percona Toolkit의 pt-heartbeat를 실행하는 Python 모니터를 만들고, Prometheus 지표와 Dockerfile·쿠버네티스 설정을 생성하도록 했다. Prometheus와 Grafana로 DB별 복제 지연을 확인하고 알림을 받을 수 있게 되어 문제 원인을 더 신속하게 살필 수 있었다. 다만 AI 결과물은 버전과 제약 조건을 명확히 지정하고 직접 검토·실행해 검증해야 한다는 점을 강조했다.
- 요구사항을 솔루션 탐색, 실행 코드, 컨테이너 이미지, 쿠버네티스 설정처럼 구체적인 산출물로 나누어 요청하면 작업을 단계적으로 진행하기 쉽다.
- 동시 모니터링이나 지속 실행처럼 놓치기 쉬운 동작 조건을 프롬프트에 명시해야 생성된 코드가 실제 운영 요구에 맞는다.
- Python과 라이브러리의 버전, 포트, 환경변수 등 제약 조건을 구체적으로 지정하면 호환성 문제와 불필요한 구현을 줄일 수 있다.
- AI가 만든 코드와 설정은 그대로 신뢰하지 말고 직접 검토하고 실행해 테스트해야 한다.
- 정규식 작성, 설정 파일 생성, 특수 유니코드 패턴 탐색처럼 문법이나 패턴을 다루는 작업에도 AI를 보조 도구로 활용할 수 있다.
소개
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY(7월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. ----- ETECH조직 클라우드2개발에서 프리즘 서버 개발을 담당하고 있습니다. C++과 Java FE/BE에 3D그래픽스와 임베디드까지, 잘하는건 없어도 모르는건 없다는 핀잔을 듣는 개발자입니다. 점점 더 게을러지고 있어 큰일인데, 생성형AI 덕분에 앞으로도 문제없을거 같아 기쁩니다. [발표 내용] 생성형 AI를 이용한 개발 및 코딩 진행 생성형 AI를 활용하여 개발에 손을 더는 방법 pt-heartbeat를 이용한 Mysql 복제지연 모니터링 [강의 대상] 생성형 AI를 활용하는게 너무 어렵게 느껴지는 주니어 개발자 각종 솔루션들의 환경설정과 파라미터를 외우는데 어려움을 겪는 모든 개발자
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