App Crash? 0.1초 만에 분석해 드릴게요, 고품질 고성능 Crash 분석 시스템 NCrashlytics - 김만기_NE DAY 23. 10
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AI 핵심 요약
기존 Symbolicator는 유지보수가 중단된 라이브러리와 대용량 심볼 파일의 네트워크·메모리 비용 때문에 최신 iOS 심볼 처리와 대량 크래시 분석에 한계가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 Android와 iOS 심볼 파일을 분석해 스택 트레이스 키와 원본 코드 정보를 연결한 심볼 맵을 만들고, iOS 분석은 빌드 서버의 Xcode CLI로 수행해 결과를 업로드하도록 바꿨습니다. 심볼 맵은 오브젝트 스토리지에 저장하고 파드 로컬의 RocksDB에서 조회하도록 구성해 반복 처리 비용을 낮췄습니다. 발표에 따르면 심볼리케이션 품질과 속도가 개선됐고, 더 적은 서버 자원으로 트래픽을 처리할 수 있었으며 약 126대의 장비를 반납했습니다.
- 심볼 파일 전체를 매번 읽는 대신, 필요한 스택 트레이스 정보만 조회하도록 데이터 구조를 설계하세요.
- iOS 심볼 파일은 Mach-O 바이너리이므로, `otool`, `dwarfdump`, `nm` 등 Xcode 도구로 필요한 정보를 추출할 수 있습니다.
- 맥 서버 확보가 어렵다면 빌드 파이프라인에서 심볼 파일을 분석해 결과물을 서버로 전달하는 방식을 고려할 수 있습니다.
- 변경이 드문 심볼 맵은 오브젝트 스토리지에 보관하고 파드 로컬 스토리지에 캐시하면 반복 조회 비용을 줄일 수 있습니다.
- 로컬 저장소를 선택할 때는 성능뿐 아니라 압축률과 디스크 공간 제약도 함께 살펴야 합니다.
소개
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. ----- [발표 내용] NCrashlytics란 무엇인가? - Crash, SymbolFile, Symbolication은 무엇인가? App Crash 도메인 설명 Old Symbolicator의 문제점 - Old Symbolicator의 기능, 성능적 한계 설명 New Symbolicator의 알고리즘 - Symbol Map File 이라는 핵심 알고리즘 설명 SymbolFile CLI 소개 - SymbolFile upload를 CLI로 해야 하는 이유 공유 New Symbolicator 서버 아키텍처 - 저비용 고효율 서버 아키텍처 구조 공개 Old, New Symbolicator 비교 - 품질 - 성능 - 리소스 사용 추후 방향성 소개 - 오픈소스화 관련 내용 소개
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