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[DAN 24][KEYNOTE 03] HYPERCLOVA X: 원천 기술의 확장
DAN 2024 네이버 · YouTube
AI 핵심 요약
네이버는 검색 기반 답변이 파편화된 정보를 종합하거나 깊이 있게 이해하는 데 한계가 있음을 확인하고, 사용자가 실질적인 도움을 받는 AI를 목표로 HyperCLOVA X를 확장하고 있다. GraphReady로 데이터를 지식 그래프로 구조화하고, UserInsight로 사용자 맥락을 추론하며, AutoBrowsing에 Fact Checker와 Code Interpreter를 연동해 조사·검증·분석을 수행하도록 개발 중이다. HyperCLOVA X Vision과 Audio를 통해 이미지와 비언어적 음성 정보까지 다루고, 이 기술들을 서비스에 적용하며 얻은 피드백을 연구개발에 반영한다. 발표는 원천 기술을 서비스 경험과 연결해 지식·감각·문제 해결 능력을 함께 발전시키는 것이 핵심이라고 설명한다.
- 사전 학습 데이터에 언어뿐 아니라 문화적 맥락을 담아야 미묘한 뉘앙스까지 이해하는 모델을 만들 수 있다.
- 지식 그래프는 데이터의 개념과 관계를 구조화해 여러 자료를 종합하는 질문에 활용할 수 있다.
- AutoBrowsing에 출처 확인과 Code Interpreter를 연결하면 조사·검증·데이터 분석을 이어서 수행할 수 있다.
- 음성 모델은 말의 내용뿐 아니라 웃음이나 끼어들기 같은 비언어적 신호도 이해하고 생성하도록 발전하고 있다.
소개
DAN 24 KEYNOTE 03 HyperCLOVA X: 원천 기술의 확장 HyperCLOVA X 기술이 어떻게 진화하고 있는지 소개하고, 팀 네이버가 어떠한 지향점을 가지고 독자적 기술 개발을 지속하고 있는지 그 의미를 공유합니다. DAN 24 자세히 알아보기: https://dan.naver.com
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