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Day2 Streaming  / if(kakao)2022
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Day2 Streaming / if(kakao)2022

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AI 핵심 요약

if(kakao)2022 Day2는 카카오가 기술로 해결하려는 사회적·서비스적 과제와 백엔드, 프론트엔드, 모바일, DevOps, AI 분야의 개발 사례를 소개한다. 기조연설에서는 교통약자 이동 안내, 소상공인 디지털 전환 지원, 오픈소스 관리 플랫폼 Olive 등 기술을 사회적 가치와 연결한 사례를 다뤘다. 이어 카카오엔터프라이즈는 AI API와 MLOps, AI Studio 및 Kubernetes 기반 클라우드 자동화로 AI 개발과 운영의 진입 장벽을 낮추려는 방향을 설명했다. 여러 세션의 사례는 사용자 문제를 출발점으로 삼고, 자동화·설명 가능성·운영 경험을 제품과 플랫폼에 반영하는 것이 중요하다는 점을 보여준다.

  • 카카오맵의 교통약자 이동 경로 안내처럼 기존 서비스의 불편을 구체적인 사용자 맥락에서 찾아 개선한다.
  • 오픈소스 라이선스 검증을 자동화하는 Olive와 사내 개발 플랫폼 공개를 통해 개발 생태계의 부담을 낮춘다.
  • AI 모델을 실제 서비스로 연결하려면 학습·평가·배포·모니터링을 잇는 MLOps 파이프라인이 필요하다.
  • 클라우드 인프라는 Kubernetes 기반 자동화와 인프라 코드화를 통해 운영 일관성과 안정성을 높일 수 있다.
  • 추천 시스템은 성능 지표뿐 아니라 추천 이유와 결과의 다양성도 함께 고려해야 한다.

소개

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