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Virtual influencer를 위한 face swapping 기술 개발기 / if(kakao)2022
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Virtual influencer를 위한 face swapping 기술 개발기 / if(kakao)2022

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AI 핵심 요약

가상 인플루언서용 디지털 휴먼을 만들려면 대역배우 영상의 표정과 각도는 유지하면서 얼굴 정체성만 바꾸는 고품질 페이스 스와핑이 필요했다. 카카오브레인 연구진은 사전 학습된 StyleGAN을 활용하는 GAN inversion 기반 모델 MFIM을 만들고, 레퍼런스 이미지의 코드와 공간 맵을 추출해 세그멘테이션 모델 없이도 머리카락과 주변 디테일을 보존하도록 개선했다. 또 3DMM 파라미터로 얼굴형은 ID 이미지에, 표정과 포즈는 레퍼런스 이미지에 맞추도록 학습해 메가픽셀 이미지 생성과 비디오 페이스 스와핑을 구현했다. 발표에서는 이 기술이 대역배우 영상에 적용되어 자연스러운 얼굴 교체를 수행하는 사례를 보였으며, 이미지 품질뿐 아니라 속성별 정보 분리와 비디오 파이프라인이 중요하다는 점을 설명했다.

  • GAN inversion은 사전 학습된 StyleGAN의 생성 품질을 활용해 입력 이미지를 재구성하고 편집하는 접근이다.
  • 레퍼런스 이미지에서 코드와 공간 맵을 함께 추출하면 머리카락이나 배경 같은 세부 영역을 세그멘테이션 마스크 없이 보존하는 데 도움이 된다.
  • 3DMM의 shape, pose, expression 파라미터를 활용해 얼굴형은 ID 이미지에서, 표정과 각도는 레퍼런스 이미지에서 가져오도록 학습할 수 있다.
  • 비디오 페이스 스와핑은 전처리, 얼굴 교체, 후처리 파이프라인으로 구성해 프레임 간 자연스러움을 다뤄야 한다.

소개

카카오브레인에서 개발한 face swapping 기술을 소개합니다. #DigitalHuman #GenerativeModel 카카오브레인 Digital Human Studio 에서 딥러닝 기반 생성 모델을 연구하고 있는 Orca입니다. 발표자료 보기 👉https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao22-17 if(kakao)2022에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com if(kakao)2022에 대한 문의는 👉 if@kakaocorp.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #기술 #개발 #ifkakao2022

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