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CodeBuddy 와 함께하는 AI 코드리뷰 / if(kakaoAI)2024
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CodeBuddy 와 함께하는 AI 코드리뷰 / if(kakaoAI)2024

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AI 핵심 요약

매일 대량의 PR이 생성되는 환경에서 코드 리뷰의 품질과 효율을 높이기 위해, 카카오는 KCP·KAP 기반 온프레미스 AI 코드 리뷰 도구 CodeBuddy를 구축했습니다. CodeBuddy는 PR 요약·리뷰 가이드·코드 수정 제안을 제공하며, Jira 이슈와 팀별 코딩 규칙을 컨텍스트에 더하고 사내 PR 데이터로 오픈소스 LLM을 파인튜닝해 리뷰를 개선했습니다. 장애 리포트 검색에는 RAG를 적용했고, 입력 정제와 구조화된 출력, 출력량·재시도 최적화로 응답 품질과 지연 문제를 다뤘습니다. 발표의 핵심 교훈은 모델 성능뿐 아니라 사내 업무 도구와 프로세스, 코드 리뷰 문화를 AI에 맞게 연결해야 실제 개발 흐름의 변화를 만들 수 있다는 점입니다.

  • 코드 리뷰를 결함 탐지에 한정하지 말고, 지식 공유와 협업, 개발자 성장을 돕는 문화로 설계하세요.
  • PR의 제목과 diff만으로 맥락이 부족하다면 Jira 이슈와 팀별 코딩 규칙을 컨텍스트에 포함해 리뷰 근거를 보강할 수 있습니다.
  • 비정형 입력은 LLM으로 정제·요약하고, 출력은 Pydantic 모델 정의와 퓨샷 예시로 구조화하면 애플리케이션에서 활용하기 쉽습니다.
  • 컨텍스트를 늘리는 것만으로 품질이 좋아지지는 않습니다. 출력 길이와 불필요한 재시도도 지연 시간과 처리량에 영향을 주므로 함께 최적화해야 합니다.
  • 장애 리포트 같은 사내 지식을 RAG로 연결할 때는 검색 결과를 재랭킹·필터링해 리뷰에 필요한 정보만 제공하세요.

소개

카카오의 코드 리뷰에 대한 철학과, AI 코드 리뷰에 대한 접근 방식을 공유하고자 합니다. KCP(Kakao Cloud Platform), KAP(Kakao AI Platform)를 기반으로 카카오 내부에 On-Premise로 구축된 Codebuddy의 상위 아키텍처와 주요 기능, 최적화 과정에 대해 살펴봅니다. #AI #LLM #CodeReview 소프트웨어 품질, 개발 생산성, 협업을 어떻게 더 잘할 수 있을까를 항상 고민하며 개발자에서 애자일코치로, 다시 AI응용 개발자로 일하고 있는 Benedict입니다. AI 토끼굴에 빠져버린 Sam입니다. 개발자들을 도와 코드 리뷰를 열심히 도와줄 AI SW를 만들어가고 있습니다. 발표자료 보기 👉 https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao24-28 if(kakaoAI)2024에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #AI #기술 #개발 ...

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