Kanana 성과리더 김병학 : Agentic AI를 향한 카나나 모델의 진화 | if(kakao)25 Day2
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AI 핵심 요약
카카오는 질문에 답하는 LLM을 넘어 사용자의 의도를 파악하고 여러 단계의 작업을 수행하는 Agentic AI를 목표로 카나나 모델을 발전시켜 왔다. 언어 모델에는 MLA와 MoE를 적용해 추론 효율을 높이고, 지시 이행·추론·도구 사용 능력을 강화하는 한편 경량 모델도 개발하고 있다. 멀티모달 모델 카나나는 텍스트·이미지·음성을 함께 이해하고 음성으로 응답하며, 이미지·영상 생성 모델과 다국어 음성 지원으로 범위를 넓히고 있다. 발표는 실제 서비스에 적합한 속도와 효율, 한국어·한국 문화 이해, 자연스러운 대화 능력을 함께 높이는 것이 Agentic AI 구현의 핵심이라고 강조했다.
- 에이전트형 모델에는 입력 인식뿐 아니라 맥락·의도 추론과 도구 활용, 작업 수행 능력이 함께 필요하다.
- MLA는 KV 캐시를 압축해 추론 효율을 높이고, MoE는 일부 파라미터만 활성화해 대규모 서비스의 비용 부담을 줄인다.
- 멀티모달 모델의 지시 이행 능력을 높이려면 다양한 입력 형식의 데이터와 사람이 직접 주석한 데이터를 학습에 활용할 수 있다.
- 음성 대화에서는 긴 맥락 유지, 스트리밍 입력에 따른 지연 감소, 사용자의 끼어들기를 지원하는 양방향 대화가 중요하다.
- 한국어와 한국 문화에 특화된 데이터셋은 한국어 성능과 자연스러운 상호작용을 강화하는 기반이 된다.
소개
카카오의 AI 모델 개발을 이끌고 있는 김병학(claude.next)입니다. 사람처럼 보고 듣고 말하고 행동하는 AI 카나나 모델은 고성능의 LLM을 기반으로 멀티모달 이해와 능동적 응답 능력을 더해 사용자 중심의 Agentic AI로 진화하고 있습니다. 그간의 모델 진보 과정을 공유합니다. 👇핵심만 골라보기👇 00:00 인트로 00:49 Agentic AI를 향해 진화하는 카나나 모델 02:30 카나나 언어모델의 진화 06:24 카나나 멀티모달 언어모델의 진화 14:35 카나나 비주얼 생성 모델의 진화 15:45 카나나 음성 모델의 진화 가능성, 일상이 되다 if(kakao)25 📎 if(kakao)25 홈페이지 : https://if.kakao.com/2025 #카카오 #kakao #이프카카오25
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