당근마켓 광고 서버 NodeJS→Kotlin 전환기 | 당근마켓 Server 밋업 1회
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AI 핵심 요약
지역광고 팀은 같은 기능을 Node.js와 Kotlin으로 각각 운영하면서 중복 구현이 늘고 기술 노하우가 분산되는 문제를 겪었다. gRPC의 타입 지원과 Kafka 클라이언트 생태계, 팀의 JVM 기반 데이터 파이프라인을 고려해 상품 컴포넌트를 Kotlin으로 통합하기로 했다. 기능을 한 번에 옮기는 방식은 전환 위험과 신규 기능 개발 지연이 우려됐지만, 팀은 통합을 선택해 약 3개월 동안 전환을 진행했다. 전환 직후에는 버그를 수정하고 있었으며, 언어 통합은 팀의 실제 기술 환경과 장기적인 유지보수 필요에 맞춰 결정해야 한다는 점을 공유했다.
- 언어 선택은 유행이나 선호보다 서비스 아키텍처와 팀의 데이터 처리 방식에 맞춰 판단한다.
- gRPC의 타입 지원과 Kafka 클라이언트의 기능 범위처럼 실제 사용하는 라이브러리 생태계를 비교한다.
- 두 구현이 같은 기능을 맡으면 중복 개발과 도메인 지식의 분산이 생길 수 있다.
- 전환 중 기능 개발을 멈추는 비용과 코드 이관에 따른 오류 위험을 함께 고려한다.
- Kotlin의 패턴 매칭, 조건식 반환값, 컬렉션 API를 활용하면 데이터 처리 코드를 간결하게 구성할 수 있다.
소개
당근마켓 성장과 함께 프로덕트를 만드는 과정에서 겪은 다양한 경험을 공유합니다. 첫 번째 SERVER 밋업에서는 코틀린과 스프링을 주제로 몇 가지 세션을 준비했습니다. 🥕 로컬 광고 서버 NodeJS→Kotlin 전환기 - 김바다 님(당근마켓 지역광고 팀)
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