평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계

책 · 토머스 닐드 · 예스24

개발자를 구원하는 실용 수학 안내서 기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지 데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 노경섭 · 예스24

결과를 맞추는 통계에서, 데이터가 이끄는 연구로 논문 통계분석의 목적은 데이터 속에서 의미 있는 현상과 패턴을 발견하고, 이를 논리적으로 설명하는 데 있다. 이 책은 데이터를 먼저 탐색하고, 그 안에서 드러난 결과를 바탕으로 연구를 구성하는 귀납적 연구 접근을 정공법으로 제시한다. 또 파이썬과 머신러닝 기반 분석을 통해 기존 통계분석의 한계를 보완하고, 보다 신뢰할 수 있는 논문 작성의 새로운 방향을 제시한다. 파이썬 프로그램을 전혀 몰라도 실습을 차근차근 따라가다 보면 논문과 실무에 바로 적용 가능한 수준까지 자연스럽게 도달할 수 있다. 실제 논문 예시와 인공지능 알고리즘을 활용한 분석 과정을 통해 데이터가 이끄는 연구 결과를 자신의 논문으로 완성할 수 있도록 돕고, 연구자 개인의 지속 가능한 분석 환경을 구축하도록 설계했다. 이 책을 덮을 때쯤, 당신은 더 이상 통계를 두려워하는 연구자가 아니라 데이터 속에서 새로운 진실을 발견하는 능동적인 분석가이자 연구자로 서 있을 것이다. ...

딥러닝 · 머신러닝 로드맵 3개에 담김

책 · 이병준 · 예스24

수학적 최적화를 이해하면, 머신러닝이 보인다! 머신러닝 알고리즘을 잘 이해하고 활용하려면 알고리즘의 기반이 되는 수학 원리를 이해해야 한다. 이 책은 머신러닝을 이해하고 구현하는 데 꼭 필요한 수학 개념만 엄선하여 구성하였다. 선형대수학, 다변수 미분적분학, 확률과 통계의 필수 개념으로 수학의 토대를 다지고 선형 회귀 분석, 서포트 벡터 머신, 주성분 분석의 3가지 핵심 알고리즘을 파이썬 코딩으로 직접 구현해보면 머신러닝 알고리즘의 핵심인 수학적 최적화를 확실하게 이해할 수 있다. 이 책을 통해 머신러닝에 필요한 수학이 무엇이며, 머신러닝과 수학이 어떻게 연결되는지를 이해하면 머신러닝에 한 발짝 더 가까워질 것이다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 기욤 코케렛, 토니 귀다 · 예스24

투자의 영역에서 어떻게 하면 금융 머신러닝을 올바르게 사용할 수 있는지 제시하고 있는 한 편의 안내서다. 금융 시계열 데이터 처리, 알파 신호 생성, 포트폴리오 최적화, 인과성과 해석성 등 머신러닝 기반의 퀀트 투자에 필요한 모든 단계를 일목요연하게 설명하고 있으며, 동시에 파이썬 코드 및 연습문제를 통해 이론과 실습을 결합한 실용적인 이해를 돕는다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 서울대학교 자연과학대학 통계학과 · 예스24

빅데이터와 인공지능 시대, 통계학의 정석 데이터(자료)가 산업과 연구의 중심이 된 지금, 통계학은 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 데 필수적인 학문이다. 『일반통계학(3판)』은 통계의 기본 개념을 체계적으로 정리하고 R과 파이썬 실습을 통해 데이터 분석 역량을 기를 수 있도록 구성된 입문서이다. 25년만에 이뤄진 이번 3판 개정에서는 SAS 대신 R과 파이썬을 활용한 실습을 추가하여 독자들이 이론을 프로그래밍으로 구현할 수 있도록 했으며, 실생활 데이터를 반영한 예제를 보강했다. 통계학을 처음 접하는 비전공자부터 데이터 분석을 배우려는 입문자까지 누구나 체계적으로 학습할 수 있도록 구성된 이 책은 강의 교재는 물론 독학용으로도 적합하다. 데이터를 올바르게 이해하고 분석하는 법을 배우며 통계적 사고력을 키워보자.

인공지능 기타

책 · 황성원 · 예스24

실무에서 자꾸 헷갈리는 통계, 이번엔 제대로 이해한다! 통계는 단순한 분석 기법을 넘어 데이터의 의미를 해석하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 필수인 도구다. 하지만 많은 사람이 실무에서 통계를 접하면, 막상 어떻게 적용해야 할지 혼란을 겪곤 한다. 이 책은 바로 그런 실무적 고민에서 출발한다. 네 가지 핵심 상황을 중심으로 통계의 주요 개념들을 체계적으로 짚어나가며, 그동안 잘 다뤄지지 않았지만 실제로는 중요한 주제들과 통계적 의사결정에 결정적인 영향을 미치는 주제들을 중심으로 구성되어 있다. 또한, 수식을 단순히 나열하는 데 그치지 않고 그 의미와 맥락을 하나씩 해설하며 개념을 깊이 이해할 수 있게 이끈다. 데이터를 단순히 분석하는 데서 그치지 않고 깊이 있는 통계적 인사이트를 도출하고 싶은 실무자들에게 이 책을 추천한다.

인공지능 기타