GraphQL Schema 기반으로 협업하고 생산성 높이기 | 2024 당근 테크 밋업
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AI 핵심 요약
당근알바 팀은 웹뷰에서 빠른 사용자 경험을 제공하고 개발·배포 속도를 높이며 다른 클라이언트로 확장하기 위해 GraphQL과 Relay를 도입했다. 서버와 클라이언트가 GraphQL 스키마를 제품의 설계도이자 공통 언어로 함께 다듬은 뒤 각자 구현하도록 협업 방식을 바꿨고, 필요한 데이터를 한 번에 가져오거나 기존 스키마를 활용해 서버 변경 없이 기능을 개발할 수 있었다. Relay의 정규화 캐시는 여러 화면에 걸친 상태를 일관되게 유지하는 데도 도움을 줬다. 4년간의 경험에서 스키마 기반 협업은 사용자 경험과 생산성을 함께 뒷받침했지만, GraphQL이 보편적인 정답은 아니며 팀과 제품 상황에 맞는 선택이 중요하다는 점을 강조했다.
- 서버와 클라이언트가 구현에 앞서 스키마를 함께 설계하면 제품 요구사항을 공통 언어로 논의하고 병렬 개발을 시작할 수 있다.
- GraphQL 쿼리로 화면에 필요한 데이터를 한 번에 가져오면 API 워터폴과 과도한 데이터 요청을 줄이는 데 도움이 된다.
- 정규화된 캐시는 여러 화면에 걸친 데이터 변경을 일관되게 반영해 수동 상태 동기화 부담을 낮춘다.
- 스키마가 커질수록 클라이언트가 기존 모델과 필드를 활용해 서버 변경 없이 기능을 구현할 수 있지만, 설계에는 충분한 고찰이 필요하다.
- GraphQL이 모든 팀에 정답인 것은 아니므로 제품 단계와 팀 구성, 목표에 맞춰 기술 선택을 재검토해야 한다.
소개
처음 당근알바를 만들 때, GraphQL을 도입하며 고려했던 요소는 “웹뷰의 네이티브 같은 빠릿빠릿한 사용자 경험”, “빠른 개발 및 배포 사이클” 그리고 “웹 서비스로의 확장 가능성”이었어요. 4년이 지난 지금 이러한 결정을 되돌아보며, 사용자 경험과 생산성을 최우선으로 하는 팀에게 GraphQL Schema 기반 협업이 어떤 의미가 있는지 공유해요. 🥕 영상을 보고 당근에 관심이 생기셨다면 채용 공고를 확인해보세요! https://about.daangn.com/jobs/
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