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한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책

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한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책

한선관, 박소영 성안당 · Yes24

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소개

인공지능의 기반인 데이터 과학의 개념과 활용 분야를 한눈에! 한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책 요즘 챗GPT를 구현하는 초거대(Hyperscale) AI와 생성(Generative) AI가 초미의 관심사로 부상하고 있다. 이 초거대 AI나 생성 AI의 기반이 되는 데이터 과학(Data Science)은 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형을 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 통찰력을 추출하는 융합 분야이다. 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 통계학, 데이터 분석, 머신러닝(기계학습)과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다. 인공지능을 연구하는데 데이터 과학의 기반 없이는 불가능하다. 초거대 AI도 방대한 빅데이터를 학습해 인간처럼 추론이 가능해지는 기술이기 때문이다.

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최근 AI가 사회의 대부분의 영역에서 놀라운 신기술로 등장하고 있으며, 모든 강력한 기술과 마찬가지로 사회의 지속 발전을 위하여 AI의 잠재력을 신중하게 고민하고 활용해야 하는 시점이다. 그러나 AI가 가져다줄 장미빛 전망에 가리워져 고급 AI가 초래할 수 있는 재앙적이거나 종말적인 위험이 어떻게 일어날지 또는 어떻게 대처해야 하는지에 대해서는 제한된 정보만이 제공되고 있다. 이 주제에 대한 다수의 자료가 존재하지만, 이들 자료들은 종종 다양한 논문에 흩어져 있거나 특정 위험에 중점을 둔 특정한 독자를 대상으로 하는 것이 일반적이다. 이 책에서는 인공지능이 갖는 잠재적 재앙적 AI 위험의 주요 원천을 크게 두가지 범주로 나누어 설명한다. 첫째는 AI모델이 기본적으로 지니는 내재적인 취약성(Intrinsic Vulnerability)으로 인한 위험이 그것이다. 사람의 지능을 포함 어떠한 지능이든 고유의 내재적인 취약점은 있게 마련이며 인공지능 역시 몇 가지 내재적 취약성을 가지며 그로...

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실무 디자이너가 알려주는 시간과 비용을 절감, AI의 협업과 작업 프로세스 노하우 미드저니, 챗GPT, DALL-E, 제미나이, 포토샵 사용법부터 비주얼 프롬프트(목업) 사전까지 수록 생성형 AI를 이용한 이미지 생성이 일상화된 지금, AI를 어떻게 활용해 성과를 낼지 깊이 고민해야 할 시점에 이르렀다. 디자이너의 기술과 업무 방식이 변화하고 있으며, 이미 현장에서는 챗GPT와 미드저니를 활용해 기획서를 작성하고 이미지도 생성하고 있다. 이 책은 인간 중심의 사고인 디자인 씽킹을 바탕으로 AI 디자인을 실무에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 다룬다. 챗GPT로 공감대를 형성하고, 문제를 정의하며, 미드저니를 통해 아이디어를 테스트하고 해결하는 효율적인 방법을 제시한다. 이를 통해 누구나 손쉽게 멋진 디자인 결과물을 얻을 수 있다. AI와 디자인 씽킹을 결합하여 디자인 문제를 해결하는 실전서로, 디자이너와 창의적인 작업을 하는 사람들에게 유용한 지침서가 될 것이다.

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