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인공지능 1

책

인공지능 1

스튜어트 러셀, 피터 노빅 제이펍 · Yes24

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소개

2016년에 나온 제3판 번역서(2009년에 출간된 원서 3판을 번역)는 최신 연구 반영에 한계가 있었으나, 이번 제4판 번역서는 최근 성과(자연어 이해, 로봇공학, 컴퓨터 시각에 심층학습이 끼친 영향, 강화학습을 로봇공학에 적용하는 방법, 기계학습, 인공지능 윤리 등)를 충실하게 반영하였다.

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엔트리와 햄스터 로봇으로 시작하는 인공지능 프로그래밍 이제는 너무도 익숙한 인공지능(AI) 시대, 우리는 지금 인공지능으로 무엇을 할 수 있을까? 『엔트리 인공지능 with 햄스터 로봇』 개정판에서는 인공지능을 활용해 재미있고 유익한 프로그래밍 활동을 해 볼 수 있다. 이번 개정판은 최신 버전의 엔트리로 전체 업데이트하였고 일부 챕터는 소재를 재구성하였다. 첫 번째 파트인 ‘인공지능&데이터’에서는 AI 통번역기, AI 식품 칼로리 계산기, 나만의 AI 스피커 등 짧은 스토리텔링을 기반으로 인공지능과 관련 있는 실생활 문제 상황을 제시한 뒤, 엔트리의 인공지능 블록을 활용하여 문제를 해결한자. 문제당 9개의 단계를 거치면서 인공지능 프로그래밍 시작부터 문제 해결, 그리고 심화 활동을 통한 응용 학습까지 학습할 수 있다. 엔트리 인공지능에 익숙해졌다면 두 번째 파트인 ‘인공지능&햄스터 로봇’에서 피지컬 교구인 햄스터 로봇과 엔트리를 연결하여 프로그래밍을 한다.

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『인공지능 2판』은 인공지능을 처음 배우는 학습자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 다양한 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사이트를 이용하여 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 본문에는 학습자의 진도에 따라 적절한 실습들이 이어지며, 이것들을 따라 하다 보면 실전에 적용되는 인공지능의 다양한 이론들을 습득하게 된다. 각 장의 끝에는 연습문제를 두어 학습자들이 추가로 학습할 수 있도록 하였다. 이번 개정판에서 변경된 부분은 다음과 같다. - 인공지능 소개 내용에 최신의 경향을 반영하였다. - 탐색을 위한 파이썬 코드를 수정, 보완하였다. - 전통적인 머신러닝 이론인 결정 트리를 추가하였다. - 기존의 책에는 없었던 영상 인식 딥러닝, 강화 학습, 생성 모델 등의 내용을 추가하고, 강화 학습 실습 코드를 보완하였다.

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우리는 인공지능(AI) 시대에 살고 있습니다. 인스타그램과 유튜브 피드에 있는 AI로 만든 영상을 시청하고, 수업 도중 실시간으로 강의를 녹음하고 정리하며, 궁금한 것이 생길 땐 검색 엔진 대신 AI 챗봇에 물어봅니다. 더 이상 코딩은 컴퓨터공학과 학생들만의 것이 아닙니다. AI 챗봇이나 자동 코딩 도구를 활용하면 누구나 손쉽게 소프트웨어를 개발하고, 웹 페이지를 제작할 수 있는 세상이 되었습니다. 하지만 대부분의 사람들은 인공지능 모델을 개발하는 것이 여전히 어렵습니다. 자동화 도구를 사용하여 간단한 수준의 모델을 만드는 것은 가능하지만, 다른 모델들과 차별되는, 높은 성능의 서비스를 구성하기 위해선 또 다른 지식과 인사이트가 필요합니다. 이전에 프로젝트 관리자나 연구자에게 요구되었던 능력이 이제는 AI 개발에 참여하는 모두에게 필요한 능력이 된 것입니다.

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