복잡한 공간 데이터를 가볍고 빠르게 서빙하기 | 2025 당근 플랫폼 밋업
당근 밋업 당근 · YouTube
AI 핵심 요약
행정구역·아파트·역세권 데이터를 서비스마다 따로 관리하거나 요청 때마다 무거운 공간 연산을 수행하면서 데이터 불일치와 비용 문제가 생겼습니다. 행정구역은 세트·버전·ID 모델과 변경 감지 파이프라인으로 이력을 관리해 서비스가 원하는 시점의 데이터를 선택하고 롤백할 수 있게 했습니다. 아파트는 건물 폴리곤, POI, 주소와 공공 데이터를 연결해 표준 영역을 만들고 공간 연산을 플랫폼으로 제공했으며, 역세권은 도로 데이터를 이용해 역별 등시선도를 사전 계산한 뒤 점-폴리곤 포함 여부로 조회하도록 바꿨습니다. 데이터 변경을 자동화하고 공간 연산을 미리 계산해 두면 일관성을 높이면서 반복적인 라이브 연산을 줄일 수 있다는 점을 보여줬습니다.
- 공간 데이터의 버전은 코드 변경뿐 아니라 코드가 유지된 채 경계만 달라지는 경우도 감지해 분기해야 합니다.
- 세트·버전·ID를 데이터 모델에 포함하면 데이터 공급과 소비를 분리하고, 필요한 시점에 전환하거나 롤백할 수 있습니다.
- 아파트 영역을 만들 때는 건물 폴리곤, POI, 도로명 주소와 공공 데이터를 연결하는 과정을 파이프라인으로 자동화할 수 있습니다.
- 등시선도는 누적된 시간 영역에서 하위 영역을 제거해 시간대별 폴리곤으로 만들고, 점이 해당 영역에 속하는지 검사하는 데 활용합니다.
소개
이 세션에서는 행정구역·아파트·역세권 등 다양한 영역에 대한 좌표의 존재 판정을, 매번 무거운 공간 연산을 반복하지 않고 사전 계산된 영역을 기반으로 가볍고 빠르게 처리하는 방법을 소개합니다. 또한 서로 다른 출처의 공간 데이터를 세트(Set)·버전(Version)·식별자(ID) 모델로 표준화하고 스냅샷 기반 버저닝으로 일관성과 재현성을 확보하는 방법과 함께 데이터 파이프라인·증분 업데이트·품질 검증 프로세스를 아파트와 지하철 역세권 사례로 간단히 공유하고자 합니다. 🥕 복잡한 공간 데이터를 가볍고 빠르게 서빙하기 👉 발표 자료 보러가기: https://daangn.notion.site/2025-platform-meetup-slide 👉 당근 채용공고 보기: https://about.daangn.com/jobs/
비슷한 학습 자료
컨퍼런스 당근 밋업
데이터베이스에서 시작해 최종적으로 사용자에게 지도로 보여지기까지의 파이프라인을 구축하고 일 1회 업데이트가 가능한 구조로 개선한 과정을 소개합니다. 대용량 공간 데이터를 효율적으로 처리한 큐잉 전략, 분산 환경에서 일관성을 유지하기 위한 방법, 배포 전략까지 안정적인 지도 서비스 운영을 위해 고민하고 경험한 내용을 공유하고자 합니다. 🥕 로컬 스크립트에서 하루에 한 번 돌아가는 파이프라인이 되기까지: 당근지도의 여정 👉 발표 자료 보러가기: https://daangn.notion.site/2025-platform-meetup-slide 👉 당근 채용공고 보기: https://about.daangn.com/jobs/
데브옵스 · 인프라 클라우드
컨퍼런스 당근 밋업
당근마켓은 GCP를 왜, 어떻게 사용하고 있을까요? 인프라 관점에서 GCP를 활용해 본 당근의 이야기를 들려드려요. 🥕 추천 시스템 with DataFlow: 대규모 데이터 파이프라인 구성 (유경윤/ML 데이터플랫폼 팀) 👉 발표 자료 보러가기: https://daangn.notion.site/SRE-c62abc2b6f0347a4ace9ee9cdfc49b6b#26428c3a9f8f8076b2bdd588558146a1 👉 당근 채용공고 보기: https://about.daangn.com/jobs/
딥러닝 · 머신러닝 클라우드
컨퍼런스 당근 밋업
이 세션에서는 당근마켓에서 좁은 지역 내 연결을 강화하기 위해 행정구역 경계보다 더 좁은 영역으로 분할하는 기술을 소개해요. 기존의 사례들은 다양한 공간 분할 기술을 사용하고 있지만, 대부분의 기술은 공간적 맥락을 고려하지 않고 일정한 간격으로 분할하거나 사용자나 관리자가 직접 데이터를 생성하고 관리하도록 요구해요. 이러한 방법들 때문에 사용자들이 분할된 공간을 어색하게 느끼거나 익숙하지 않은 지역을 설정하는 데 어려움을 겪을 수 있어요. 이에 우리는 공간적 맥락을 고려하면서도 인위적인 개입이 최소화된 자연스러운 영역 분할 방법을 실험하고 있어요. 이를 위해 다양한 자연 경계 데이터를 바탕으로 GIS 공간 분석 기술을 적용하여 영역을 더 좁게 분할하도록 구현했어요. 본 세션에서는 이 과정에서 직면한 기술적 어려움과 극복 방법에 대해서 상세히 공유하고자 해요. 🥕 영상을 보고 당근에 관심이 생기셨다면 채용 공고를 확인해보세요! https://about.daangn.com/job...
인공지능 기타
컨퍼런스 엔지니어링데이 2025
데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
컨퍼런스 엔지니어링데이 2025
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] 유저 세그먼트를 손쉽게 정의하고, 이를 다양한 액션 채널(Braze, IDS, GAM 등)과 자동 연동할 수 있는 네이버 웹툰의 Cohort System을 소개합니다. 조건 기반 필터링, ML 모델 연동 등 다양한 방식으로 세그먼트를 만들고, 중복 제거 로직과 함께 효율적으로 활용할 수 있습니다. 시스템 구조와 기술 스택, 실제 마케팅 활용 사례까지 함께 공유하며, 데이터에서 인사이트, 나아가 액션까지의 연결을 어떻게 자동화했는지를 설명합니다. [강의 대상] * 데이터 엔지니어 / 백엔드 엔지니어: 데이터 흐름 자동화, 시스템 구조에 관심 있는 분 * ML 엔지니어 / 데이터 사이언티스트: ML 결과를 실시간 타겟팅에 적용하고 싶은 분 * 마케터 / PM: 타겟 유저 추출과 액션 전환까지의 전체 흐름을 이해하고 싶은 분 [목차] Episode 1...
백엔드 데이터베이스
컨퍼런스 당근 밋업
🥕 2026 당근 빌더 밋업 | Platform Day 하이퍼로컬, 가장 거대한 현장 4,300만 명이 가입한 서비스를 만드는 당근 빌더들은 어떤 문제를 풀고 있을까요? 하나의 프로덕트를 처음부터 끝까지 책임지고, 직군의 경계를 넘나들며 함께 답을 찾아가는 당근 빌더들의 고민과 시도, 성공과 실패의 경험을 솔직하게 나눠요. 엔지니어 동료들이 더 빠르게, 더 큰 문제에 집중할 수 있도록 당근의 플랫폼은 끊임없이 발전해요. 다양한 기술과 아키텍처를 여러 서비스가 함께 쓰는 플랫폼으로 만드는 과정부터 AI와 함께 일하는 새로운 방식까지, 당근 플랫폼 개발자들이 현장에서 마주한 고민과 시행착오를 만나보세요. 👉 당근 채용 바로가기 : https://careers.daangn.com/
개발 · 프로그래밍 기타
컨퍼런스 당근 밋업
🥕 2026 당근 빌더 밋업 | Platform Day 하이퍼로컬, 가장 거대한 현장 4,300만 명이 가입한 서비스를 만드는 당근 빌더들은 어떤 문제를 풀고 있을까요? 하나의 프로덕트를 처음부터 끝까지 책임지고, 직군의 경계를 넘나들며 함께 답을 찾아가는 당근 빌더들의 고민과 시도, 성공과 실패의 경험을 솔직하게 나눠요. 엔지니어 동료들이 더 빠르게, 더 큰 문제에 집중할 수 있도록 당근의 플랫폼은 끊임없이 발전해요. 다양한 기술과 아키텍처를 여러 서비스가 함께 쓰는 플랫폼으로 만드는 과정부터 AI와 함께 일하는 새로운 방식까지, 당근 플랫폼 개발자들이 현장에서 마주한 고민과 시행착오를 만나보세요. 👉 당근 채용 바로가기 : https://careers.daangn.com/
데이터베이스