트랜스포머를 활용한 자연어 처리

책 · 박해선 · 예스24

머신러닝 분야 부동의 베스트셀러! 트랜스포머와 LLM 실습까지 더 많이 채웠다! 케라스는 물론 파이토치까지, 혼자서도 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 ** 혼공 용어 노트, 저자 직강 유튜브 강의, FAQ(자주 하는 질문), 오픈 채팅 등 풀패키지 제공 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』 (개정판)은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 입문서로, 최신 AI 트렌드를 반영해 더욱 완성도를 높였다. 특히 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 새롭게 추가하여, 최신 AI 기술이 실제로 어떻게 동작하는지 배울 수 있도록 했다. 1판에서 많은 독자의 사랑을 받았던 ‘1:1 과외하듯 배우는 설명 방식’과 ‘구글 코랩(Colab) 기반 실습’을 유지하면서, 파이토치 예제 코드를 보강했다. 또한, 각 장마다 ‘자주 하는 질문(FAQ)’ 코너를 추가해 학습자의 이해를 돕고, 실습 중 마주할 수 있는 오류나 개념적 궁금증을 쉽게 해결할 수 있도록 구성했...

딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리

책 · 웨이멍 리 · 예스24

트랜스포머부터 NLP, 비전, 파인튜닝, RAG, 에이전트까지, 허깅페이스로 익히는 실전 AI 시스템 허깅페이스는 모델과 라이브러리, 개발 도구를 한곳에서 활용할 수 있어 오늘날 AI 개발에서 빼놓기 어려운 플랫폼으로 자리잡았습니다. 이 책은 트랜스포머와 허깅페이스 허브의 기본 사용법부터 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 데이터셋 활용, 모델 파인튜닝, 멀티모달 모델까지 차근차근 다루며, 이후에는 랭체인과 라마인덱스를 활용한 LLM 애플리케이션, RAG 기반 질의응답, 에이전트, 그라디오 웹 인터페이스, GPT4All을 이용한 로컬 LLM, MCP를 활용한 외부 도구 연동으로 확장해 나갑니다. 이론만 길게 설명하기보다 코드와 예제를 중심으로 설명하므로, 파이썬과 넘파이, 판다스를 사용할 수 있는 독자라면 AI 개발 경험이 많지 않아도 충분히 시작할 수 있습니다.

딥러닝 · 머신러닝 컴퓨터 비전 자연어 처리

책 · 이홍재 · 예스24

매일 사용하는 AI, 어떻게 답을 만들어 내는 걸까? 복잡한 수식 없이도 ‘직접 만들며’ AI 모델의 원리를 이해하자 챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 생성형 AI가 일상이 된 지금, AI를 잘 활용하는 것을 넘어 AI 모델이 어떻게 학습하고 예측하는지를 이해하는 역량이 더욱 중요해지고 있다. 《Do it! 쉽게 배우는 머신러닝 + 딥러닝》은 코랩과 파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, 강화학습까지 AI의 핵심 기술과 모델을 직접 구현하며 배우는 실습 중심의 입문서이다. 이 책에서는 선형 회귀와 로지스틱 회귀같은 머신러닝의 기초부터 인공 신경망, CNN, RNN, 트랜스포머, ViT, 앙상블 모델, Q-러닝, DQN, PPO까지 AI의 핵심 모델을 직접 구현하며 학습한다. 단순히 라이브러리 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 모델이 만들어지는 원리와 학습 과정을 단계별로 이해하고 실제 데이터를 활용해 성능 평가와 개선까지 자연스럽게 익힐 수 있다. 또한 이미지, 텍스트, 시...

딥러닝 · 머신러닝 컴퓨터 비전 자연어 처리

책 · 장철원 · 예스24

단순한 활용을 넘어 원리부터 구축까지, AI 에이전트 개발을 위한 모든 지식 지능형 AI 에이전트의 시대, 이 책은 LLM 블랙박스 속 원리를 체계적으로 분석합니다. 현대 인공지능의 뼈대인 트랜스포머 아키텍처를 원리부터 상세히 분석하여, 모델이 어떻게 문맥을 이해하고 정교한 답변을 생성하는지 명확히 설명합니다. 셀프 어텐션과 강화학습의 이론적 토대부터 랭체인과 랭그래프를 활용한 실전 에이전트 구축까지의 전 과정을 한 권에 담았습니다. 특히 이론 학습에 그치지 않고 Streamlit을 이용한 서비스 배포, RAG, 그리고 외부 시스템과의 표준화된 연결을 돕는 최신 MCP 기술까지 폭넓게 다룹니다. 단순히 응용 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 모델 구조를 정확히 이해함으로써 나만의 차별화된 AI 솔루션을 설계하고 기술 트렌드의 변화 속에서 스스로 판단할 수 있는 능력을 길러보세요.

AI에이전트 개발 자연어 처리

책 · 윤대희, 김동화, 송종민, 진현두 · 예스24

트랜스포머는 딥러닝 분야에서 성능이 우수한 모델로 현대 인공지능 분야의 핵심 기술이다. 트랜스포머와 비전 트랜스포머 기술을 습득하면 차별화된 역량을 갖출 수 있고 복잡한 문제를 해결할 수 있다. 이 책에서는 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 기초 실습부터 배포까지 딥러닝 프로젝트(서비스)를 구축하기 위한 다양한 정보를 다룬다. 또한, 트랜스포머 및 비전 트랜스포머 이론을 비롯해 모델을 이해하고 실습을 진행한다. 이 책은 최신 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 동향과 심층학습에 대한 포괄적인 내용을 담고 있으며, 실전 예제를 통해 강력한 모델을 구축하고자 하는 분들에게 추천한다.

딥러닝 · 머신러닝 컴퓨터 비전 자연어 처리

책 · 로런스 모로니 · 예스24

파이토치로 머신러닝 기초부터 최신 생성형 AI까지 모델을 직접 구현하며 익히는 실전 가이드북 유연하고도 강력한 파이토치를 기반으로, AI 모델을 직접 설계하고 학습시키며 머신러닝의 기본 원리부터 최신 생성형 AI 기술까지 단계적으로 익혀 보세요. 복잡한 수식이나 이론 설명에 치우치지 않고, 실행 가능한 예제와 실험을 통해 모델의 동작 방식과 성능 변화를 직접 확인할 수 있습니다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리 같은 핵심 주제에서 출발해 트랜스포머와 LLM, RAG로 자연스럽게 학습 범위를 확장합니다. 또한 모델 학습 이후의 활용까지 고려해 로컬 환경에서의 모델 운용과 간단한 서비스 연계 과정까지 살펴봅니다. 이 책을 통해 AI를 개념으로 이해하는 데서 나아가, 실제 시스템에서 활용 가능한 기술로 익힐 수 있습니다.

딥러닝 · 머신러닝 컴퓨터 비전 자연어 처리