SQL 전문가 가이드

책 · 미크 · 예스24

일본 최고 DB 전문가에게 배우는 현대적이고 실전적인 SQL 작성 원칙 10년 만에 개정된 SQL 엔지니어들의 필독서로서 SQL을 올바르게 사용하는 방법과 핵심 사고방식을 해설하는 책이다. 초판 구성을 살리면서도 SQL의 강력한 기능인 윈도 함수를 전면적으로 채용하는 등 거의 모든 코드와 해설을 최신 내용으로 개정했다. 폭넓은 DBMS를 다루며 빅데이터 시대 SQL을 다루는 엔지니어에 필요한 모던한 SQL 기능을 구사하는 방법을 살펴본다. 나아가 SQL의 원리가 되는 구조와 언어 설계의 배경을 짚으며, 어떤 의도와 판단으로 현재의 SQL 문법과 기능이 구성되었는지까지 깊이 있게 설명한다.

데이터베이스 로드맵 2개에 담김

책 · 홍팍 · 예스24

실습 중심의 반복 학습으로 SQL 초보자에서 능력자되기 데이터베이스의 전반적인 개념과 동작 원리를 이해하고 SQL 쿼리 작성법을 배운다. 실습은 무료로 사용할 수 있는 MySQL로 진행하며, 윈도우와 맥OS 사용자 모두 볼 수 있다. 저자 특유의 깔끔한 설명 스타일을 살려 기본 개념과 동작 원리를 이해하고 바로 실습해 봄으로써 지루할 새 없이 공부할 수 있다. 책을 다 보고 나면 데이터베이스의 기본 개념과 원리를 이해하고 SQL로 원하는 데이터를 뽑아 분석할 수 있게 된다.

데이터베이스

책 · 강성욱 · 예스24

SQL을 아예 몰라도 실습 예제 300개로 기초 문법부터 실무에 필요한 SQL 함수와 조인, 스토어드 프로시저, 뷰까지 이 한 권으로 데이터베이스의 기본기를 완성해 보자! SQL 기초를 제대로 알아야 데이터베이스에 자유롭게 접근하고 이를 추출 · 가공할 수 있다. 이 책은 SQL과 DBMS를 주제로 다양한 교육 활동을 펼쳐 온 20년 차 데이터베이스 전문가 강성욱 저자가 SQL 기초 문법부터 실무 활용까지 데이터베이스를 자유자재로 활용해 실제 주식 데이터를 분석하는 내용까지 담았다. SQL과 데이터베이스를 이제 막 배우려는 예비 개발자는 물론, 업무상 데이터 활용이 많은 기획자, 마케터 등을 대상으로 해 조금이라도 어렵게 느껴지는 SQL 관련 용어나 개념 설명 등을 최대한 쉽게 풀어 썼다.

데이터베이스

책 · 박우창, 남송휘, 이현룡 · 예스24

이론부터 워크북 실습까지, 한 권으로 배우는 데이터베이스 데이터베이스 핵심 이론을 SQL Server로 실습하며 공부할 수 있는 책입니다. 데이터베이스 시스템을 이해하는 데 필요한 이론을 4개의 부로 나누어 실습과 함께 익힌 다음, 마지막에는 워크북으로 배운 내용을 총정리합니다. 사례 중심의 체계적인 이론과 실습을 한 번에 학습함으로써 데이터베이스 전문가로 거듭날 수 있도록 기본기를 다져줍니다.

데이터베이스

책 · 미크 · 예스24

실무에 필요한 SQL 최적화! 〈SQL 첫걸음〉으로 성공적인 입문을 마치고, 다음 고지를 바라보는 이들을 위한 한 권! 이 책은 고성능 SQL 작성 방법을 초보자 눈높이에 맞춰 다양한 예제를 통해 설명한다. SQL 성능은 애플리케이션 지연 시간을 좌우하는 만큼, 성능 최적화는 유저 재사용과 재방문에 영향을 미치는 중요한 요소다. 보통 비싼 라이선스 때문에 오라클 같은 엔터프라이즈급 데이터베이스를 접하기가 어려운데, 이 책은 오라클과 100% 호환을 목표로 하는 오픈소스인 PostgreSQL을 사용하여 큰 비용을 들이지 않고도 엔터프라이즈급 데이터베이스를 다루는 기술을 경험할 수 있다. 상당수의 예제를 두 DB에 각각 적용해보고, 수행 결과가 상이한 경우에 대해서도 설명해 일석이조의 경험을 얻을 수 있다. 이 책은 남다른 내공을 갖춘 DB 전문가로 여러분을 이끌어줄 것이다.

데이터베이스

책 · 박상한 · 예스24

사수 없이 배우는 실전 웹 데이터베이스 설계! 이 책을 관통하는 가장 중요한 철학이 하나 있습니다. ‘데이터베이스 설계에는 결론이나 정해진 완벽한 단 하나의 정답은 없다’라는 것입니다. 똑같은 무인 스터디카페 키오스크 화면과 웹소설 대시보드를 보더라도 설계자의 경험과 서비스의 방향성에 따라 테이블의 구조와 관계는 천차만별로 달라질 수 있습니다. 무인 스터디카페와 웹소설 플랫폼 대시보드를 해부해 보면서 화면 뒤의 진짜 데이터 흐름을 체험해 보고 정제되지 않은 데이터를 다루면서 실제 프로젝트에서 겪을 만한 작업을 실행해 볼 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 대량의 데이터를 만들어내고 구성하는 과정을 통해 자신만의 무기를 장착할 수 있습니다. 무엇보다 중요한 것은 '정답을 달달 외우는 것'이 아니라 '직접 시도해 보는 것'입니다.

백엔드 데이터베이스