원리가 보이는 파이썬 빅데이터 분석 기초와 실습

책 · 이지영 · 예스24

데이터 과학 방법론으로 배우는 파이썬 빅데이터 분석 프로젝트 이 책은 통계적 기초 분석부터 딥러닝 기반 고급 분석에 이르기까지 데이터를 분석하고 시각화하는 핵심 방법론을 체계적으로 학습할 수 있도록 안내한다. 학습자가 데이터 과학의 개념과 파이썬 기초를 익힌 후, 18개의 프로젝트를 데이터 수집 → 준비 → 탐색 → 모델링 → 시각화의 순서로 진행할 수 있도록 구성하였다. 각 프로젝트를 실습하기에 앞서, 주요 분석 기법의 핵심 개념부터 탄탄하게 짚어주어 이론과 활용 방법을 균형 있게 습득할 수 있다. 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 김규석 · 예스24

빅데이터와 인공지능의 시대에 알아두면 유용한 파이썬 데이터 분석! 난생처음으로 데이터 분석을 시작하는 독자를 위해 어려운 수식을 배제하고 설명하는 책이다. 복잡한 설치와 환경 설정 없이도 클라우드 기반의 구글 Colab에서 간편하게 실습할 수 있다. 데이터베이스부터 인공지능을 활용하는 데이터 예측까지 경험할 수 있으며, 실생활 예제를 통해 데이터의 성질에 알맞은 분석 방법을 적용하고 해석하는 과정을 익힐 수 있다. 이 책을 따라 하다 보면 데이터 분석 기획 역량까지 기를 수 있을 것이다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

인공지능 기타 로드맵 2개에 담김

책 · 송석리 · 예스24

초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터 분석 입문서! “서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까?” “우리 동네에는 남성과 여성 중 어떤 성별이 더 많이 살고 있을까?” ”출근 시간대 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까?“ 데이터 분석의 시작은 관심 있는 데이터에 호기심을 가지는 것부터다. 이 책은 기온, 인구, 대중교통 같은 공공데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 진행한다. 데이터 다운로드부터 정제, 문제 해결 방법 구상, 파이썬 코드로 구현까지 차근차근 진행하면서, 초보자가 데이터 분석의 성공적인 첫걸음을 내딛도록 도와준다. 이어서 막대그래프 그리기, 파이 차트 그리기, 버블 차트 그리기 같은 다양한 시각화 방법부터 numpy, pandas 같은 라이브러리 활용법까지 다룬다. 최소한의 파이썬 문법만을 사용하여 설명하므로 프로그래밍 경험이 적은 사람도 충분히 따라 할 수 있다. 이제 데이터 분석 전문가가 아니어도, 자신의 업무에서, 일생생활 속에서, 다양한 데이터를 스...

인공지능 기타

책 · 박동규 · 예스24

독자들로 하여금 파이썬을 이용한 빅데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지를 체계적으로 익힐 수 있도록 하였다. 이 책은 빅데이터 분석을 처음 다루는 독자부터 경험이 있는 독자까지 모두가 자신의 수준에 맞게 학습할 수 있도록 기초 개념부터 실전 활용까지 폭넓은 내용을 다루고 있다. 다양한 예제와 실제 빅데이터 분석 사례를 통해 실무 적용 능력을 키울 수 있다. 이론만으로는 이해하기 어려운 내용을 다양한 실제 사례를 살펴보는 방법으로 독자들이 현실 세계의 문제를 해결할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕는다. 최신 언어 인공지능을 활용한 코딩 기법으로 소개하여 빅데이터 분석의 한계를 뛰어넘을 수 있는 방법을 제시한다. 빠르게 발전하는 인공지능 기술은 빅데이터 분석의 새로운 지평을 열고 있으며, 이 책에서는 그러한 최신 기술을 실제로 적용할 수 있는 실용적인 방법을 설명한다.

인공지능 기타

책 · Dave Lee · 예스24

핵심만 쏙쏙! 반복 학습으로 데이터 인재로 거듭나기 이 책은 데이터 분석을 체계적으로 익히려는 분과 파이썬을 배웠지만 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민인 분을 위한 책이다. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인Pandas를 사용해 데이터를 불러와 분석하는 방법을 다루고, Pandas의 기본 데이터 구조와 기능은 물론 전처리 방법과 Plotly를 사용한 데이터 시각화까지 소개한다. 반복 학습으로 파이썬으로 데이터를 처리하는 데 익숙해지고, Pandas의 다양한 기능을 점진적으로 익히며, 실무 예제로 데이터 분석 작업을 수행함으로써 여러 형식의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 과정을 배운다. 부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공한다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개한다.

프로그래밍 언어 인공지능 기타

책 · 이용희, 오환, 윤영빈 · 예스24

파이썬 데이터 분석 다음 단계를 고민하는 분께 추천합니다. 데이터를 활용해 '예측하고 판단하는 모델'을 직접 만들어보는 머신러닝 입문서! 여러분, 머신러닝의 세계로 한 걸음씩 내딛으신 것을 진심으로 환영합니다. 오늘날 머신러닝은 미래를 예측하고 반복되는 판단을 자동화하며 우리 삶 곳곳에 스며들어 있습니다. 이 책은 파이썬 문법을 익히고 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분들이 그 데이터를 활용해 직접 모델을 만들어볼 수 있도록 고민하며 만들었습니다. 머신러닝은 강력한 사고의 도구와 같습니다. 처음 접하는 통계 개념이나 알고리즘이 다소 어렵고 막막하게 느껴질 수 있지만, 기초부터 차근차근 짚어가며 누구나 따라올 수 있도록 구성했습니다. 이론에만 머무르지 않고 현실의 복잡한 문제를 데이터로 재해석하여 의미 있는 규칙을 찾아내도록 함께 헤쳐나갈 것입니다. 이 책에서는 기초 통계부터 필수 알고리즘, 그리고 이론을 내 것으로 만드는 풍부한 실습을 다룹니다.

딥러닝 · 머신러닝