당근에서 값비싼 TPU를 효율적으로 활용하는 방법 | 2026 당근 빌더 밋업
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AI 핵심 요약
당근은 Vertex AI 파이프라인에서 TPU 장기 예약을 사용했지만, 사용자가 예약 식별자를 직접 지정해야 하고 자원이 부족하면 작업이 실패해 TPU 사용률이 낮았습니다. 이를 해결하기 위해 ML 메타데이터 플랫폼에 작업과 자원 상태를 모으고, 예약을 용도별 풀로 관리하는 TPUQ와 TPU 스케줄러를 구축했습니다. TPUQ는 자원이 부족한 파이프라인을 대기시키고, 스케줄러는 TPU를 쓰는 트레이너 단계 직전에 자원을 확보해 전처리 중의 유휴 시간을 줄였습니다. 도입 후 TPU 사용률과 파이프라인 작업 수가 늘고 전체 실패율은 낮아졌으며, 자원 예약뿐 아니라 작업 메타데이터를 연결하는 기반의 중요성을 확인했습니다.
- 예약 자원은 확보만으로 효율이 보장되지 않으므로 실제 사용 구간과 대기 시간을 함께 측정해야 합니다.
- 가속기를 쓰지 않는 전처리 단계와 학습 단계를 분리해 자원 점유 시점을 조정하면 유휴 시간을 줄일 수 있습니다.
- 우선순위와 용도별 자원 풀을 두면 자동 할당의 편의성과 중요한 작업의 자원 보장을 함께 고려할 수 있습니다.
- 중앙 메타데이터 서버에서 작업 상태와 자원 정보를 모으면 스케줄링뿐 아니라 모니터링과 장애 대응에도 활용할 수 있습니다.
소개
🥕 2026 당근 빌더 밋업 | SRE Day 하이퍼로컬, 가장 거대한 현장 4,300만 명이 가입한 서비스를 만드는 당근 빌더들은 어떤 문제를 풀고 있을까요? 하나의 프로덕트를 처음부터 끝까지 책임지고, 직군의 경계를 넘나들며 함께 답을 찾아가는 당근 빌더들의 고민과 시도, 성공과 실패의 경험을 솔직하게 나눠요. 기술과 도구가 달라지는 시기에도, 개발자가 개발에 집중하고 사용자가 서비스를 믿고 쓸 수 있도록 돕는 SRE의 역할은 변하지 않아요. 개발과 배포의 속도를 높이는 시도부터 인프라를 효율적으로 운영하고 서비스의 신뢰성을 지키는 과정까지, 당근 SRE가 현장에서 마주한 문제와 해결의 여정을 만나보세요. 👉 당근 채용 바로가기: https://careers.daangn.com/
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