동네의 경계를 다시 그리다 : H3로 재설계한 당근 피드 | 2026 당근 빌더 밋업
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AI 핵심 요약
행정동·법정동 폴리곤을 기준으로 한 당근 홈피드는 경계 근처의 노출 문제와 고정된 동네 단위 범위, 이웃 동네 목록 관리 부담을 안고 있었다. 이를 해결하기 위해 콘텐츠와 사용자 위치를 좌표로 표현하고 H3 육각형 셀 ID를 Redis 키로 사용해, 사용자 위치 중심의 반경 조회와 기존의 빠른 읽기 구조를 함께 구현했다. 셀을 여러 해상도로 저장하고 조회 단계에서 셀을 압축했지만, 모든 셀에서 요청량만큼 읽으면서 Redis 네트워크 대역폭이 병목이 됐다. 해상도별 읽기량을 조절하고 컷오프에 미달한 셀만 추가 조회한 결과, 대역폭을 73.5% 줄였으며 피드 지표에는 유의미한 차이가 없었다.
- H3의 해상도와 이웃 셀 계산을 활용하면 좌표를 셀 ID로 바꾸면서도 Redis 키 기반의 빠른 조회 구조를 유지할 수 있다.
- 조회할 셀 수는 서버 리소스에 맞춰 상한을 두고, 부모 셀로 묶는 압축으로 읽기 대상 셀을 줄인다.
- 셀 해상도별로 읽는 양을 다르게 배분하면 넓은 셀에서 과도하게 데이터를 가져오는 일을 줄일 수 있다.
- 첫 조회 결과의 컷오프 시각에 도달하지 못한 셀만 추가 조회해 최신 글 누락 가능성을 보완한다.
- 좌표의 출처와 정밀도를 기록하면 위치 신호의 품질을 살피고 서비스별 좌표 정책을 관리할 수 있다.
소개
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