멀티에이전트 플랫폼 구축기 : 덮어놓고 만들다보면 거지꼴을 못 면한다 | 2026 당근 빌더 밋업
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AI 핵심 요약
운영 자동화에 규칙 기반 시스템만으로 대응하기 어려운 맥락 판단과 비정형 응답 문제가 있어, 당근 운영개발팀은 노코드·로우코드 멀티에이전트 플랫폼 캠프를 만들었습니다. 캠프에서는 UI로 에이전트와 도구를 구성하고, 비개발자도 자연어로 에이전트를 만들고 수정할 수 있도록 코딩 에이전트형 도우미 아브라를 추가했습니다. 에이전트가 늘며 비용과 품질을 파악하기 어려워지자, 테스트셋 기반 평가와 LLM 저지, 호출·비용·레이턴시 모니터링, 프롬프트 최적화 및 개선안 제안 기능을 구축했습니다. 발표에서 소개한 신고 처리 에이전트는 중고거래 신고의 97%를 자동 처리하고 오탐율 0.3% 수준을 보였으며, 에이전트는 빠르게 만드는 것뿐 아니라 배포 전후의 평가와 개선을 지속하는 체계가 필요하다는 점을 보여줬습니다.
- 에이전트 평가용 테스트셋은 무작위 샘플에만 의존하지 말고, 임베딩 공간에서 분산이 큰 사례를 뽑아 다양한 케이스를 포함하세요.
- 분류 결과뿐 아니라 도구 호출 흐름도 함께 검증하면 에이전트가 정책이나 근거를 실제로 확인했는지 교차 점검할 수 있습니다.
- 비정형 답변은 채점 기준을 정의한 LLM 저지로 평가하고, 정확도와 함께 레이턴시도 품질 기준으로 관리하세요.
- 배포 후에는 에이전트·도구별 호출, 폴백, 비용, 지연 시간을 추적해 응답은 정상처럼 보여도 내부에서 실패하는 문제를 찾으세요.
- 프롬프트 자동 최적화와 개선안 제안은 평가 데이터와 로그에 연결해, 수정 결과를 다시 검증하는 반복 과정으로 운영하세요.
소개
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