AI는 점점 잘하는데, 어디까지 맡겨도 될까요? | 2026 당근 빌더 밋업
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AI 핵심 요약
당근 Android 팀은 AI 에이전트 도입으로 PR 수와 크기가 늘면서 코드 리뷰 대기가 길어지는 문제를 겪었습니다. 먼저 파일 삭제·자동 생성 파일·실험 분기 정리 등 반복적인 변경에 자동 승인 조건을 만들고, 스크립트로 확인할 수 없는 코드 판단은 AI에 맡기되 최종 머지는 사람이 결정했습니다. 이어 AI 리뷰의 코멘트 범위와 심각도를 정하고, 팀의 정책과 코딩 기준을 문서화해 코드 작성과 리뷰에 함께 활용했으며, 반복 리뷰에서 룰 후보와 초안을 만드는 과정도 AI로 보조했습니다. 핵심은 결과를 확인하고 필요하면 멈출 기준을 먼저 세우는 것이며, 반복되는 판단부터 작게 맡기면서 범위를 넓혀야 한다는 점입니다.
- 자동 승인 후보를 정할 때는 변경 유형별로 확인 기준을 만들고, 파일명·경로처럼 스크립트로 판별 가능한 조건은 AI 호출 없이 처리하세요.
- AI 리뷰는 코멘트의 범위와 심각도를 제한해야 리뷰어가 다시 우선순위를 매기는 부담을 줄일 수 있습니다.
- 팀 고유의 정책과 코딩 기준은 적용 범위와 예외까지 문서화하고, 코드 작성 에이전트와 리뷰 에이전트가 함께 참고하게 하세요.
- 문서가 많아지면 모든 내용을 한꺼번에 읽히기보다 작업에 필요한 기준을 단계적으로 불러오도록 구성하세요.
- 반복된 리뷰를 룰 후보로 만들 때는 근거를 모으고, AI가 작성한 초안과 적용 위치는 사람이 검토한 뒤 반영하세요.
소개
🥕 2026 당근 빌더 밋업 | Android Day 하이퍼로컬, 가장 거대한 현장 4,300만 명이 가입한 서비스를 만드는 당근 빌더들은 어떤 문제를 풀고 있을까요? 하나의 프로덕트를 처음부터 끝까지 책임지고, 직군의 경계를 넘나들며 함께 답을 찾아가는 당근 빌더들의 고민과 시도, 성공과 실패의 경험을 솔직하게 나눠요. 수천만 명이 사용하는 당근 앱이 더 빠르고 안정적으로 성장할 수 있도록 Android 팀은 기술과 일하는 방식을 끊임없이 발전시켜요. AI와 함께 개발하는 새로운 방식부터 제품의 속도와 품질을 높이고 개발자의 역할을 확장해 가는 과정까지, 당근 Android 개발자들이 현장에서 마주한 고민과 시행착오를 만나보세요. 👉 당근 채용 바로가기 : https://careers.daangn.com/
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