![[Track1] Session_07_AI 반도체를 이용한 국책사업 성공 사례_곽재도_과학기술정보통신부 인공지능산업융합사업단 본부장_kt cloud summit 2025](https://i.ytimg.com/vi/3H9XJW1aMCw/maxresdefault.jpg)
[Track1] Session_07_AI 반도체를 이용한 국책사업 성공 사례_곽재도_과학기술정보통신부 인공지능산업융합사업단 본부장_kt cloud summit 2025
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AI 핵심 요약
국산 AI 반도체 기업은 칩 성능을 확보해도 데이터센터에 장비를 넣고 실제 트래픽으로 검증할 기회가 부족해 상용 레퍼런스를 만들기 어려웠다. 발표자는 K-클라우드 사업과 AI 반도체 시험·검증 환경 조성 사업을 통해 국내 클라우드 사업자, 칩·서버 업체, 애플리케이션 기업이 협력하도록 지원하고, 데이터센터에서 공공·산업용 서비스를 운영하게 했다. 서버 호환성과 성능은 TTA와 함께 검증했으며, CUDA 기반 애플리케이션을 국산 칩으로 옮기는 소프트웨어 스택도 개선해 포팅 부담을 줄였다. 국산 칩이 엔비디아를 단기간에 대체하기는 어렵지만, 실제 운영 레퍼런스와 컴퓨팅 인프라·소프트웨어 생태계를 함께 키워야 시장에서 협상력과 활용 기반을 확보할 수 있다는 점을 강조했다.
- 칩의 벤치마크 성능만으로는 상용 도입을 설득하기 어렵고, 실제 고객 트래픽을 처리한 운영 레퍼런스가 필요하다.
- 데이터센터는 검증되지 않은 장비를 받아들이기 어려우므로, 초기 실증 단계의 위험을 공공 지원으로 분담할 수 있다.
- 칩 성능뿐 아니라 서버 호환성, 프레임워크 포팅, 운영 소프트웨어 스택까지 함께 검증해야 한다.
- TTA 같은 제3자 기관의 측정과 검증은 성능 주장의 신뢰도를 높이는 데 도움이 된다.
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