Tech-Verse 2026 LY Corporation의 AI 기능의 프라이버시를 보장하는 Confidential VM 사례
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AI 핵심 요약
LINE Yahoo는 AI 기능에 입력되는 개인정보를 하이퍼바이저 운영자도 읽을 수 없도록 AMD SEV-SNP 기반 Confidential VM을 사내 OpenStack 클라우드에 구현했다. 클라이언트는 AMD 서명이 있는 어테스테이션 리포트와 측정값을 검증한 뒤 VM의 공개키와 보안 채널을 설정해, 예상한 커널과 구성에서 실행되는 VM에만 민감한 정보를 보낸다. 신뢰 범위를 애플리케이션까지 넓히기 위해 커널 파라미터에 루트 파일 시스템과 컨테이너 이미지의 해시를 반영하고, DM-Verity·OverlayFS 및 부팅 후 로그인 차단으로 실행 환경의 무결성을 유지했다. OpenStack의 SEV-SNP VM 생성과 검증에 필요한 기능을 추가했으며, 보안은 VM 자체뿐 아니라 그 안에서 실행되는 서비스의 시작 상태와 이후 변경까지 다뤄야 한다는 점을 보여줬다.
- 하이퍼바이저를 신뢰 경계에서 제외하고, 클라이언트가 AMD 서명과 측정값을 검증하도록 설계한다.
- 커널 파라미터에 커널·루트 파일 시스템·컨테이너 이미지의 해시를 연결하면 부팅된 구성과 실행할 애플리케이션을 확인할 수 있다.
- DM-Verity로 루트 파일 시스템의 무결성을 확인하고, OverlayFS의 메모리 레이어로 서비스에 필요한 쓰기를 처리한다.
- 부팅 후 SSH와 콘솔 로그인을 막아 검증된 서비스 구성이 나중에 변경되는 경로를 줄인다.
소개
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