스프링캠프 2024 [Track 1] 4.실전! MSA 개발 가이드 (김용욱)

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스프링캠프 2024 [Track 1] 4.실전! MSA 개발 가이드 (김용욱)

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AI 핵심 요약

서비스별 데이터베이스 분리에서 생기는 조회 성능과 데이터 정합성 문제를 실무적인 구현 방법으로 설명한다. 조회에서는 건별 REST API 호출로 발생하는 N+1을 피하고 일괄 조회를 사용하며, 자주 참조하는 데이터는 필요한 속성만 복제하거나 Ehcache 같은 로컬 캐시를 적용할 수 있다. 서비스 간 쓰기는 데이터베이스 트랜잭션처럼 자동 롤백되지 않으므로 이벤트 재시도, 멱등 처리, 대사 작업을 활용하고 업무에 맞게 모델과 서비스 경계를 조정한다. 모든 상황을 기술로 완벽히 보장하려 하기보다 실제 업무에서 문제가 되는 지점을 살피고, 필요하면 서비스 분할을 바꾸는 것이 실전적인 교훈이다.

서비스 간 조회는 건별 API 호출을 피하고, 필요한 키를 모아 일괄 조회 API로 전달한다.
자주 참조하지만 잘 바뀌지 않는 데이터는 필요한 속성만 복제하거나 로컬 캐시에 두는 방안을 검토한다.
로컬 캐시는 인스턴스 간 동기화를 시도하지 말고, 크기와 힙 사용량을 모니터링한다.
서비스 간 쓰기는 중복 전달될 수 있으므로 같은 요청이 여러 번 처리돼도 결과가 안전하도록 멱등성을 고려한다.
서비스 경계와 데이터 모델은 업무 흐름에 맞춰 조정하고, 구현 부담이 지나치면 서비스를 합치는 선택도 가능하다.

소개

[초급] 마이크로서비스를 개발할 때 가장 어려워하는 부분은 서비스 별로 데이터베이스를 분리한다는 점입니다. SQL JOIN을 REST API로 대체하려니 성능이 느릴 것 같고 데이터베이스의 트랜잭션 보장이 없어지니 정합성이 깨지지 않을까 걱정합니다. 마이크로서비스와 함께 API Composition, Event Sourcing, CQRS, SAGA 같은 반짝이는 기술들이 함께 소개되었지만, 실전에선 이보다는 평범한 기술을 사용하는 경우가 많습니다. 관련해서 마이크로서비스를 개발할 때의 구현 이슈를 소개하고, 실전에서는 어떻게 풀어내는지 소개합니다. 🎙️ 김용욱 (삼성 SDS) 🗓️ 스프링캠프 2024 Track 1 - 4 (2024년 05월 25일) 🧭 SETEC 컨벤션센터 📂 발표자료 : http://springcamp.ksug.org/2024/static/docs/T1S4.pdf 📺 스프링캠프 2024 영상 모두 보기 : https://youtube.com/pla...

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