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토스의 AI 그래픽 생성기, 토스트를 소개합니다 #1
이은호 토스 · 토스 기술 블로그
AI 핵심 요약
그래픽 디자이너 5명이 100명이 넘는 협업자의 요청을 감당하면서 새로운 콘셉트에 쓸 시간이 부족해지자, 토스는 반복 작업을 덜어줄 그래픽 생성 AI 토스트를 만들었다. Stable Diffusion을 바탕으로 ‘필요한 것만 예쁘게 남긴 상태’라는 그래픽 톤을 정의하고, 내부에서 만든 2,000여 개의 자산과 프롬프트로 모델을 학습시킨 뒤 AI 생성 결과를 추가로 제작·학습하는 과정을 반복했다. 비전문가도 쉽게 쓰도록 사용자는 그래픽 타입과 개체만 입력하게 하고, 디자이너가 연구한 프롬프트와 설정값을 서비스 뒤편에 적용했다. 이 과정에서 디자이너의 역할은 그래픽 제작뿐 아니라 톤 정의와 프롬프트 연구, AI 학습으로 확장됐다.
- 모델 학습 전에 팀의 디자인 톤을 구체적인 시각 원칙으로 정의해야 일관된 결과를 만들 수 있다.
- 저작권과 스타일 일관성을 고려해 내부 제작 리소스를 학습 데이터로 활용했다.
- AI가 잘 생성한 결과를 선별해 반복 학습시키고, 기존 자산과 겹치지 않는 데이터를 추가했다.
- 비전문가가 쓰는 생성 도구라면 프롬프트 작성 부담을 줄이도록 입력 항목과 옵션을 설계할 수 있다.
- 인물 중심 그래픽은 프롬프트의 서두에 사진·영화 장면·색조 같은 참조 방향을 지정하면 결과를 조정하는 데 도움이 된다.
소개
Part 1. 토스트, 이렇게 만들었어요
