문서

업무용 툴, 내 동료가 정말 만족했나요?

한지유 토스 · 토스 기술 블로그

AI 핵심 요약

사용자가 100명을 넘어서며 초기 버전의 테이블센터는 검색이 느리고 정보 구조도 복잡해졌지만, 무엇부터 고칠지 판단하기 어려웠습니다. 팀은 인터뷰와 설문으로 검색 시간을 핵심 목표로 정하고, 검색어와 태그 조합, 결과 우선순위, 필터 기능을 개선해 검색 속도를 2~3배에서 최대 10배 이상 높였습니다. 영향도 기능은 러프한 프로토타입과 소규모 UT·게릴라 테스트를 반복해 설계를 다듬었고, 로딩 시간을 10~35초에서 0초로 줄였습니다. 개선 후 전체 만족도는 3.04점에서 4.07점으로 상승했으며, 측정 가능한 목표를 세우고 일찍 사용자 피드백을 받는 것이 제품 개선의 방향과 리소스 효율을 함께 높인다는 점을 확인했습니다.

업무용 툴은 작업 시간·오류·사용자 요청을 줄이거나 만족도·사용률을 높이는 지표로 성과를 정의할 수 있습니다.
검색 결과는 중요도와 키워드·테이블명·설명 간 매칭 기준을 정해 우선순위를 부여하세요.
복잡한 기능은 완성도를 높이기 전에 낮은 해상도의 프로토타입으로 가설을 검증하면 매몰 비용을 줄일 수 있습니다.
정식 UT 일정이 어렵다면 업무 현장에서 짧은 게릴라 테스트를 진행해도 설계 문제를 빠르게 찾을 수 있습니다.
출시 전후의 행동 데이터와 만족도 설문을 함께 비교해 개선 효과를 확인하세요.

소개

토스의 데이터 직군이 매일 쓰는 서비스의 만족도를 1점 끌어올리기 위해 10개월간 집요하게 파고든 과정을 소개할게요.

비슷한 학습 자료

문서 이정성

토스의 속도와 품질, 상용 도구로 충분한가 — 토션(Tossion)

문서 이정성

안녕하세요. 토스 QA Platform 팀 리더 이정성입니다. 지난 글에서 저희가 누구이고 무엇을 만들어 왔는지 짧게 소개해 드렸는데요. 오늘은 그 첫 번째 이야기, 저희만의 플랫폼 토션(Tossion)을 소개합니다. "이 기능, 지난번에 테스트 결과 어땠었죠?" QA라면 릴리즈 직전에 이 질문을 한 번쯤 받아 보셨을 겁니다. 저희도 받았고, 답을 드리는 데 시간이 걸리곤 했습니다. 자동화 테스트(Automation Test) 결과, 매뉴얼 테스트(Manual Test) 결과와 테스트 케이스(Test Case) 그리고 각 테스트의 ...

소프트웨어 테스트